新浪微博AI应用开发工程师
任职要求
1、3年以上Linux服务端开发经验，有AI项目实际研发经验者优先，熟练调试Prompt； 2，熟练掌握一门主流编程语言（Python/PHP/OpenResty/C++等）； …
工作职责
1、负责微博AI搜索相关系统的架构设计与开发； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值及应用可行性。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
1、参与面向AI场景的框架的建设、参与前端框架、运行时、工程框架、开发者工具、平台的建设； 2、参与前端解决方案的设计，以满足AI应用框架智能化场景的需求； 3、参与设计架构清晰的Framework与API，打造具备良好开发体验的开发者工具； 4、参与技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动产生更多业务价值； 5、帮助AI应用开发者提升效率和质量，持续引进最佳实践、探索和引入更佳的技术方案。
1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。
Part 1，后端开发： 1、负责数据产品后端的设计与实现，确保系统具备良好的架构设计、扩展性及高可用性； 2、根据系统设计，完成平台的开发、测试和线上维护工作，保障系统的稳定运行； 3、负责系统的服务端调优，持续提升系统性能和服务质量，并编写设计、开发、测试等相关文档，为团队提供清晰的技术指导。 Part 2，AI应用探索与开发： 1、参与AI技术在数据产品中的应用探索，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等方向； 2、负责AI应用的后端开发工作，实现AI模型与现有数据产品的无缝对接； 3、与数科、算法紧密合作，将AI技术转化为实际的产品功能，提升数据产品的智能化水平； 4、跟踪AI领域的最新技术动态，结合业务需求，推动AI技术在数据产品中的创新应用。