百度AIGC多模态资深算法工程师(J78182)
社招全职5-10年MEG地点:北京状态:招聘
任职要求
-计算机类硕士及以上学历,具备5~10年的工作经验 -在图像/视频生成、理解领域具有深入的研究和实践,如:图像生成、视频生成、图像/视频语义理解等。有主流多模态理解、生成大模型深入实践优先 -至少熟悉一种主流的深度学习框架(PyTorch,PaddlePaddle,Tensorflow等) -积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力 -计算视觉或多模态理解顶会上有论文者优先、具备一定带人项目经验者优先
工作职责
-负责AIGC团队多模态相关业务的算法研发,工作内容包括但不限于:图像/视频的生成与理解,如图像编辑、文生图、图生图、图生视频、语义匹配等 -负责AIGC多模态中台能力建设,追踪并落地应用多模态前沿技术 -负责模型训练和推理性能优化,探索多模态算法新范式 -探索AIGC在具体业务的产品新形态
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
PaddlePaddle+
https://learnopencv.com/paddlepaddle/
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is an open-source deep learning framework released by Baidu in 2016.
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials
本课程采用飞桨特色的「横纵式」 教学法,从易到难,学习难度逐层递进,并结合图形和案例进行讲解,力求让刚接触深度学习的读者可以快速理解。
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
相关职位
社招
1、负责前沿计算机视觉和图形学AI算法研究,跟进业界LLM、AIGC、多模态等前沿技术 2、负责多模态技术实现图像/视频内容理解、图像文本描述等在车载智能座舱的落地应用
更新于 2024-07-01
社招3年以上商旅业务AI &
1、负责大语言模型相关技术(知识注入、指令对齐、深度推理、知识围栏等)的算法研究和应用落地,具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索,强化学习等方向的研发经验。 2、参与对话意图、对话管理、对话生成、人机协同、知识检索、情感分析等场景的模型的训练和迭代,包括数据清洗、微调、测试; 3、积极探索前沿技术并结合旅游业务场景微调大模型,提高大模型在特定任务上的泛化效果。
更新于 2025-01-23