小鹏汽车多模态算法资深工程师/专家

1. 参与团队预训练基座大模型的研发，包括预训练，后训练，指令微调，对齐等方向； 2. 负责以大语言模型为核心的对话感知与交互，根据业务需求优化模型，提升业务效果； 3. 负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题，结合实际场景，参与前沿算法和应用的研究和专利、论文撰写。

1. 负责基于大模型、强化学习等AI技术，对新能源汽车整车能耗优化、主动安全控制、驾乘舒适性等功能的相关算法方案设计与开发； 2. 深入参与AI模型训练、微调及部署流程，结合车辆实际工况和业务需求，推动AI技术在整车端的创新应用，并实现量产落地； 3. 配合动力总成、电控、底盘等相关部门，基于车载数据开展能耗预测、智能驾驶策略、异常检测、舒适性优化等多维度创新课题攻关； 4. 跟进AI前沿技术发展趋势，持续推动包括多模态、大模型、强化学习等新算法在新能源汽车行业的落地实践； 5. 参与相关测试验证，推动算法向实际车辆移植、集成和优化，解决工程化中的技术难题； 6. 支持专利/论文的技术文档输出及内部技术分享。

1. 负责自动驾驶世界模型、场景重建相关技术的研究、算法开发、性能调优；相关技术包括3DGS/NeRF、Diffusion Model、多模态、生成式模型等； 2. 负责世界模型在自动驾驶闭环仿真场景生成领域的量产落地，解决落地过程中的关键技术问题； 3. 跟进相关领域世界模型的前沿技术，保持技术行业领先；

1、负责大模型算法在边缘计算场景的落地； 2、参与项目建设中的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术； 4、深入研究模型在未来生活中的更多使用场景，探索边缘计算与大模型的结合点，拓展模型在边缘计算的应用范围。