百度大模型研发实习生（J83597）
任职要求
-熟悉并掌握至少一门编程语言，如Python，具备一定的工程能力 -熟悉深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、Tensorflow等），熟悉PaddlePaddle者优先，熟练HF Tran…
工作职责
-负责生成式大模型/多模态模型相关算法、技术与应用研发，协助改进产品，落地算法应用 -负责基于文心一言的大模型的应用开发，包括大模型插件的开发和工具链的完善，以提升大模型的性能和用户体验 -研究和探索大模型的前沿技术，根据业务需求进行模型的定制和优化，提高模型的准确性和效率 -结合实际业务场景，将大模型技术应用于具体的产品或服务中，推动产品的智能化升级 -紧跟工业/学术界相关领域前沿AI大模型（包括生成式大语言模型、跨模态大模型）算法、复现与效果调优 -研究方向包括但不限于：高效的大模型架构、跨任务统一学习等、大模型各类精调微调策略
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果。
一、工作地点 上海 二、 负责自动驾驶领城LLM、VLM、VLA相关算法的设计与优化，探索其在自动驾驶各环节的创新应用，以提升自动驾驶系统的整体性能和安全性。 基于海量自动驾驶数据，进行模型训练和调优，挖掘数据价值，构建高质量数据集，提高模型的泛化能力和准确性。 开发基于大模型的数据分析工具和平台，为自动驾驶研发提供数据驱动的决策支持，推动自动驾驶技术的持续进步。 推动大模型算法在实际自动驾驶产品中的部署与落地性，满足自动驾驶在各种场景下的应用需求。 三、
岗位职责： 1、调用与集成 DeepSeek 系列模型（如 DeepSeek-VL、DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM 等）至公司内部系统或产品中。 2、编写调用大模型的推理接口（如 RESTful API / LangChain Agent 等）。 3、参与基于 DeepSeek 模型的下游任务开发，如对话系统、代码生成、文本生成、多模态问答等。 4、支持模型调用调优、Prompt 工程、性能测试、异常处理等工作。 5、与算法、产品、前端团队协作，推动模型功能在真实业务中落地。
岗位职责： 1、调用与集成 DeepSeek 系列模型（如 DeepSeek-VL、DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM 等）至公司内部系统或产品中。 2、编写调用大模型的推理接口（如 RESTful API / LangChain Agent 等）。 3、参与基于 DeepSeek 模型的下游任务开发，如对话系统、代码生成、文本生成、多模态问答等。 4、支持模型调用调优、Prompt 工程、性能测试、异常处理等工作。 5、与算法、产品、前端团队协作，推动模型功能在真实业务中落地。