百度Go 工程师（J84137）
任职要求
-本科及以上学历，计算机或者相关专业，后端研发/业务测开相关工作经验； -熟练掌握Go/C等语言开发，对云原生架构、linux内核接口、编解码协议等较熟悉 -熟悉质量效能提升领域相关工作，具备复杂…
工作职责
-负责服务端质量效能相关领域内的基础平台及工具能力建设，提供高可靠性及易用性的测试服务及工具，赋能业务质效提升 -深度参与业务质量、效能相关提升方案设计，协同业务团队高质量交付产品 -负责服务端系统级领域编解码、录制回放等相关测试服务及工具能力开发 -参与团队AI、eBPF、中间件等创新技术的探索及研究，用更先进的技术架构解决业务质效提升痛点
-负责百度基础网络系统的版本测试准出工作，以及建设自动化测试能力，包括 -参与维护测试环境，设计与执行测试用例，追踪并推动问题的合理解决，保证版本发布质量 -参与自动化能力与平台建设，提升版本发布流程的效率与成功率 -参与版本流水线的建设与维护，保证每日构建成功率与P0自动化执行率 -参与线上问题的复现与定位工作，并基于问题持续优化用例
-负责百度产品的测试工作和参与自动化测试服务平台开发 -根据产品需求对服务端系统进行测试，包括测试设计、执行、BUG提交和追踪，测试报告等 -开发测试工具和自动测试框架、自动测试脚本，进行自动化测试 -对项目开发流程和工具进行优化，提高RD和整个项目的交付效率 -为开发组开发和维护高效的持续集成、测试框架和工具，提高开发工作效率和提测代码质量，并参与代码评审 -协助开发定位问题 -根据项目过程中的体验对产品提出改进建议以提升用户感受，并进行竞品对比评测 -学习和研究新技术以提高测试的效率和质量，满足质量保证的需求
-负责服务端质量效能相关领域内的基础平台及工具能力建设，提供高可靠性及易用性的测试服务及工具，赋能业务质效提升 -深度参与业务质量、效能相关提升方案设计，协同业务团队高质量交付产品 -负责服务端系统级领域编解码、录制回放等相关测试服务及工具能力开发 -参与团队AI、eBPF、中间件等创新技术的探索及研究，用更先进的技术架构解决业务质效提升痛点
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性