百度2027AIDU-Agent应用全栈工程师(J99974)
校招全职AIDU项目地点：北京状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 不满足于“调用 API”，而是想重新定义软件如何被构建（Software 2.0 / Agent-first） 对“让 AI 像人一样完成复杂任务”这件事有执念 喜欢动手做实验、快速迭代，而不是只停留在论文或概念 愿意在一个高速变化、没有标准答案的领域中探索 深度使用过大模型（如 GPT / Claude / Gemini 等），理解其能力边界与局限性 做过 AI Agent / 自动化工具 / 智能助手相关项目（课程 / 自发项目均可） 使用过任一 Agent 框架（如 LangChain / LlamaIndex / AutoGen…
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包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
LlamaIndex+
https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
This tutorial will show you how to get started building agents with LlamaIndex.
https://www.ibm.com/think/tutorials/llamaindex-rag
LlamaIndex is a powerful open source framework that simplifies the process of building RAG pipelines.
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