百度百度健康_AI商业化产品运营（J91597）
任职要求
-学历与专业：本科及以上在校大学生，专业不限，医学、人工智能、计算机等相关专业优先 -行业认知：对消费医疗行业，特别是医美领域有一定的了解，熟悉医美项目、产品及市场运作模式者优先 -具备基本的数据分析能力，能够使用 Excel 、SQL等工具进行数…
工作职责
-消费医疗场景洞察：深入研究消费医疗市场，包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等，定期输出市场分析报告，为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持：协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作，如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析，发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求，及时反馈给相关团队 -内容与用户运营：协助策划医美消费医疗相关内容，分析医美用户需求，如抗衰、美容、修复等，结合AI技术优化内容呈现形式，如图文、视频、互动工具等，提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策：分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板，监控核心指标，通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力，提出AI产品迭代需求
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。