百度云及大模型售前解决方案架构师-华东泛互联网客群（J92396）
任职要求
-2~3年以上云计算行业泛互联网与高科技客户解决方案经验，了解行业现状，对行业具备深刻认知和独立思考，具备系统的咨询与解决方案架构体系，能够快速把握住行业动态并能够转化为方案引导 -对云计算、人工智能、大数据、IOT等产品与技术原理具备较好的理解，熟悉公有云，有技术研发或项目实施管理背景者优先 -了解某一类或几类行业的ISV，并能够协助打造完整的解决方案生态 -方案文档能力优秀，具备娴熟的沟通技巧与方案演讲能力 -具有优秀的团队合作精神、敬业精神、抗压能力 -在某一类或几类行业头部客户项目运作和实施经验优先 -做事认真负责，爱学习，勤奋努力
工作职责
-负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
-百度智能云金融行业解决方案架构师，负责设计并实施针对银行业的解决方案。该职位需要深入理解国有大行和大型股份制银行的需求，了解银行的立项和招标全过程。应聘者需要对人工智能、大数据和云有深度了解，熟悉大模型的发证趋势和应用场景，并具备大型项目的经验 -设计和实施针对金融行业的云计算解决方案，包括但不限于立项、需求分析、方案设计、招投标协作等 -理解银行客户对公、零售、资管等方面的业务需求，根据业务需求制定相应的技术解决方案 -负责解决方案的技术选型、架构设计、实施和优化等售前阶段工作，确保解决方案在性能、稳定性和可扩展性等方面满足客户需求 -协同销售和项目经理完成PoC，推动与客户的在PoC环节的技术对接，确保PoC达到满意效果 -跟踪云计算和人工智能技术的最新发展和趋势，及时更新解决方案的技术栈，推动百度智能云相关产品的迭代以及在银行客户的落地 -参加行业大会、产品布道、用户指导、客户沟通等工作
百度智能云金融行业解决方案架构师，负责设计并实施针对银行业的解决方案。该职位需要深入理解国有大行和大型股份制银行的需求，了解银行的立项和招标全过程。应聘者需要对人工智能、大数据和云有深度了解，熟悉大模型的发证趋势和应用场景，并具备大型项目的经验。 主要职责： 1. 设计和实施针对金融行业的云计算解决方案，包括但不限于立项、需求分析、方案设计、招投标协作等。 2. 理解银行客户对公、零售、资管等方面的业务需求，根据业务需求制定相应的技术解决方案。 3. 负责解决方案的技术选型、架构设计、实施和优化等售前阶段工作，确保解决方案在性能、稳定性和可扩展性等方面满足客户需求。 4. 协同销售和项目经理完成PoC，推动与客户的在PoC环节的技术对接，确保PoC达到满意效果。 5. 跟踪云计算和人工智能技术的最新发展和趋势，及时更新解决方案的技术栈，推动百度智能云相关产品的迭代以及在银行客户的落地。 6.参加行业大会、产品布道、用户指导、客户沟通等工作。
-负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
1. 客户需求挖掘与方案设计 ·重点对接上海科研、政务等行业大KA客户，挖掘AI智算（高性能计算、分布式训练、大模型推理等）场景需求，输出技术解决方案。 ·洞察上海智算及大模型产业政策导向，针对上海本地化产业政策及行业生态，设计差异化解决方案。 2. 技术售前支持 ·主导与大KA客户的技术交流、产品演示、POC测试，解答客户技术问题，消除采购决策障碍。 ·协同产研团队，将客户需求转化为可落地的技术架构（如GPU资源调度、模型微调工具链等）。 3.跨团队协作 ·联动销售、交付、研发团队，确保解决方案可行性，推动公司重大项目从商机到交付的全周期管理。