百度云及大模型售前解决方案架构师-华东泛互联网客群（J92396）
任职要求
-2~3年以上云计算行业泛互联网与高科技客户解决方案经验，了解行业现状，对行业具备深刻认知和独立思考，具备系统的咨询与解决方案架构体系，能够快速把握住行业动态并能够转化为方案引导 -对云计算、人工智能、大数据、IOT等产品与技术原理具备较好的理解，熟悉公有云，有技术研发或…
工作职责
-负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 •了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
百度智能云金融行业解决方案架构师，负责设计并实施针对银行业的解决方案。该职位需要深入理解国有大行和大型股份制银行的需求，了解银行的立项和招标全过程。应聘者需要对人工智能、大数据和云有深度了解，熟悉大模型的发证趋势和应用场景，并具备大型项目的经验。 主要职责： 1. 设计和实施针对金融行业的云计算解决方案，包括但不限于立项、需求分析、方案设计、招投标协作等。 2. 理解银行客户对公、零售、资管等方面的业务需求，根据业务需求制定相应的技术解决方案。 3. 负责解决方案的技术选型、架构设计、实施和优化等售前阶段工作，确保解决方案在性能、稳定性和可扩展性等方面满足客户需求。 4. 协同销售和项目经理完成PoC，推动与客户的在PoC环节的技术对接，确保PoC达到满意效果。 5. 跟踪云计算和人工智能技术的最新发展和趋势，及时更新解决方案的技术栈，推动百度智能云相关产品的迭代以及在银行客户的落地。 6.参加行业大会、产品布道、用户指导、客户沟通等工作。
-百度智能云金融行业解决方案架构师，负责设计并实施针对银行业的解决方案。该职位需要深入理解国有大行和大型股份制银行的需求，了解银行的立项和招标全过程。应聘者需要对人工智能、大数据和云有深度了解，熟悉大模型的发证趋势和应用场景，并具备大型项目的经验 -设计和实施针对金融行业的云计算解决方案，包括但不限于立项、需求分析、方案设计、招投标协作等 -理解银行客户对公、零售、资管等方面的业务需求，根据业务需求制定相应的技术解决方案 -负责解决方案的技术选型、架构设计、实施和优化等售前阶段工作，确保解决方案在性能、稳定性和可扩展性等方面满足客户需求 -协同销售和项目经理完成PoC，推动与客户的在PoC环节的技术对接，确保PoC达到满意效果 -跟踪云计算和人工智能技术的最新发展和趋势，及时更新解决方案的技术栈，推动百度智能云相关产品的迭代以及在银行客户的落地 -参加行业大会、产品布道、用户指导、客户沟通等工作
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。