
智能互联阿里云智能-AI解决方案架构师(金融华东)-新金融行业线(杭州/上海)
任职要求
• 2年以上技术解决方案、AI产品、算法工程或AI创业经验; • 有以下经历者优先: • ○ AI产品经理(具备市场洞察与跨团队协同经验); • ○ 客户侧AI项目负责人(具备甲方视角); • ○ 大模型公司(如“AI六小龙”)算法/工程岗; • ○ 独立开发者或AI创业者(具备端到端落地能力)。 • 深度参与客户业务会议,理解从需求到营收的全链路 • 曾主导从0到1的AI场景孵化 • 亲手完成过RAG优化、Agent搭建或模型微调项目 • 在PAI/百炼等平台部署并调优过大模型应用 • 成功向非技术高管(如CEO、业务VP)讲清AI 的价值点…
工作职责
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察:理解客户业务场景、整体技术架构,主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景,与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准,理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计:基于客户业务目标与技术约束,设计端到端MaaS解决方案,涵盖模型选型、工程链路(推理/微调/RAG/Agent)、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求,通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势,建立在客户侧的技术影响力,影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证:动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验,快速验证业务可行性,对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长,建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况,将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合,帮助客户拓展AI应用新场景,推动技术采用。 • 针对重点项目/客户,面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势,传递技术价值及其带来的业务收益,引领客户向AI转型,推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中,识别并有效应对技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约,实现收入转化,优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产:沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会,传递客户需求和反馈给产品团队,影响功能开发和未来产品路线图,保持阿里云产品的市场竞争力。 •了解客户大模型使用的情况恶化效果,将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责金融行业技术架构解决方案设计,重点满足客户IaaS、PaaS、智算等技术架构方面需求,依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构和智算架构领域的实践,构建云原生、AI原生等全栈解决方案。 2. 负责对金融客户的信息科技规划进行深度分析和洞察,形成有领先型的云化架构转型和智算架构转型方案,对用户信息科技部门和高层领导进行决策影响;其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导,形成更加针对性的客户解决方案。 3. 熟悉阿里巴巴相关IaaS、PaaS、大模型、智算等产品能力和竞争优势,掌握各类技术方案的相应技术参数指标,针对不同业务需求优化设计,负责组织相应的POC进行方案支持,保证产品方案的客户价值、可落地性和差异化优势。 4. 面向金融企业客户,在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中,以大模型为基础,通过使用langchain、RAG、SFT、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案,解决客户实际场景问题。 5. 收集客户需求,结合技术研判,向产研部门反馈产品优化需求,提升产品市场竞争力和市场占有率。
1. 负责金融行业技术架构解决方案设计,重点满足客户IaaS、PaaS、智算等技术架构方面需求,依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构和智算架构领域的实践,构建云原生、AI原生等全栈解决方案。 2. 负责对金融客户的信息科技规划进行深度分析和洞察,形成有领先型的云化架构转型和智算架构转型方案,对用户信息科技部门和高层领导进行决策影响;其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导,形成更加针对性的客户解决方案。 3. 熟悉阿里巴巴相关IaaS、PaaS、大模型、智算等产品能力和竞争优势,掌握各类技术方案的相应技术参数指标,针对不同业务需求优化设计,负责组织相应的POC进行方案支持,保证产品方案的客户价值、可落地性和差异化优势。 4. 面向金融企业客户,在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中,以大模型为基础,通过使用langchain、RAG、SFT、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案,解决客户实际场景问题。 5. 收集客户需求,结合技术研判,向产研部门反馈产品优化需求,提升产品市场竞争力和市场占有率。
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