百度大模型平台策略算法工程师（J97419）
任职要求
-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力 -大模型经验： 熟悉 Transformer 架构及大模型训练原理、熟悉后训练常用技术（SFT、 DPO、 RFT）、熟悉分布式并行策略（…
工作职责
-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性
1、负责AIGC算法在特效业务应用落地，结合公司内部快意/可图/可灵/TTS等大模型平台，按照业务需求在特效魔表/模板/虚拟人等领域进行AIGC应用落地； 2、负责短视频生产/直播/商业化/用增/电商等场景特效智能策略算法研发优化。提高用户对智能化魔表/模板/美化等特效使用基础体验，增强特效业务智能化； 3、负责特效大数据加工和分析，通过多模态内容理解、转化行为因果推断、QoS和QoE运筹优化等对特效全面理解，挖掘生产、消费信号，洞察业务痛点，指导及优化特效相关业务内容。
1、负责网约车交易市场一站式智能策略平台的整体架构设计、搭建与落地；推动数据、特征工程、样本管理、机器学习、策略引擎、实验评估等能力的全域打通，构建一体化策略研发底座，标准化、工程化的策略研发与迭代体系，适配交易市场多业务场景的策略研发需求； 2、保障策略平台的稳定性和迭代效率，通过技术架构优化、流程标准化、工具能力升级，系统性提升算法策略的研发效率、上线速度与迭代质量，支撑业务策略快速落地与效果迭代，保障策略全生命周期的高效管理与稳定运行； 3、联动算法、工程、业务等相关团队，精准对齐策略平台建设需求，推动策略平台的应用落地与持续优化，输出策略平台使用指南与技术支持，提升团队平台使用效率； 4、持续优化策略迭代流程，通过工具化、自动化、智能化能力建设，降低算法研发与策略落地的工程成本，解决平台运行中的核心技术瓶颈； 5、跟踪行业前沿技术与策略平台建设趋势（如大模型与策略平台融合、自动化机器学习等），引入适配业务的技术方案，推动策略平台技术能力持续领先；
1、负责平台风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。
综合平台业务包含电商网服和工具类软件行业，核心技术包括广告模型匹配、大促建模、多任务推荐、跨域推荐、大模型推荐、生成式推荐等，优化广告主长短期价值。 1、负责广告业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，优化客户营销推广效果； 2、重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化； 3、客户策略机制设计，包括竞价、分配与客户生态优化等； 4、广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发。