百度大模型平台策略算法实习生(J98793)
任职要求
-教育背景:计算机、人工智能、运筹学等相关专业本科及以上学历在读 -优化算法基础:熟悉常见的运筹优化、调度算法或机器学习方法,了解组合优化、在线学习、强化学习等基本概念,且有相关实际项目落地经验…
工作职责
-负责大模型推理平台的资源优化与调度策略设计,提升推理服务吞吐量、降低响应延迟 -参与推理负载预测、请求路由、缓存策略等模块的策略优化和落地,保障服务稳定性与经济性 -探索前沿优化技术(如预测性调度、在线学习、组合优化)在推理场景中的应用,推动平台智能化升级 -参与策略系统工程研发,将优化算法沉淀为可复用的通用服务,提升策略系统的易用性和扩展性
1、主要负责可灵平台创作功能用户体验策略算法优化,帮助提升可灵平台用户留存、营收等核心指标; 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作,包括但不限于多模态、大模型SFT等算法研发; 3、参与搭建可灵平台在线学习策略算法系统,快速处理海量用户数据,提升算法性能,满足高并发、高时效性和可靠稳定性; 4、和产品、运营等团队合作,共同优化可灵社区生态,提供给用户更好体验,满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多维需求。
1、负责短视频生产/直播/商业化等特效智能策略算法研发优化。提高用户对模板/魔表等特效使用基础体验,增强特效业务智能化; 2、紧跟AIGC算法原理和发展,利用公司内部快意/可图/可灵/TTS等大模型平台,结合业务需求进行AIGC应用落地; 3、负责特效大数据加工和分析,通过因果推断、运筹优化等方法对生产、消费数据挖掘,洞察业务痛点,指导及优化特效相关业务内容。
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