百度飞桨-机器学习/大模型算法研发工程师-2026AIDU(J85300)
任职要求
精通以下一项或多项专业技能，或在相关领域具备丰富经验； 专业技能： -热爱编程，精通C++/Python； -具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验； -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台； -精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验； -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库； -精通MPI，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对RDMA，GPU direct等技术有了解； -对分布式计算有深入理解，特别是同步，异步等通信策略在AI计算中的应用。 软素质： -目标驱动，并有探索精神； -团队协作及沟通能力； -具备分析和解决问题的能力； -有极强的学习能力和知识迁移能力…
工作职责
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理（Inference）、训练（Training）的软硬件一体的AI计算加速解决方案，并应用于行业最大的规模的AI数据中心，解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。 -负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化； -负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化； -负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速； -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化。
1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书IM业务系统的研发工作，包括但不限于：群组系统、消息系统、用户资料系统等业务系统； 2、负责飞书IM技术架构和系统架构的设计与优化，推进新技术/组件在业务中的落地； 3、负责设计并维护多节点好友关系、私有能力互通、超大群等IM前沿系统能力的拓展与设计； 4、负责与相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地。
1、负责AI Native文档产品的用户界面设计与开发，优化AI辅助写作的交互体验，将智能编辑、内容生成等功能以直观方式呈现给用户； 2、参与文档编辑器的前端架构设计与实现，基于现代前端框架开发高性能、可扩展的协作系统，与团队合作探索创新应用场景； 3、持续关注文档编辑与AI交互领域的技术趋势，引入创新方案，不断优化用户创作体验和产品性能。
1. 硬件交付资产安全管理：负责硬件交付责权范围内全域从计划到生产到交付、维保、改配全链路的资产安全规则制定和监管，确保硬件设备在交付过程中的资产安全全程可控可管。 2. 负责硬件计划与交付部生产运营管理的各类硬件资产的资产管理，包括制定和完善资产管理规则；监管硬件资产的盘点和仓库飞检；定义和维护线上资产管理信息。 3. 负责服务器部件全生命周期管理，建设和完善部件全生命周期管理的相关业务流程和系统功能，建设并运营资产档案，监管阿里云责任部件在全链路资产实物的安全管理和账本准确性的运营管理。 4. 负责服务器装箱单（配置清单）的日常运营和维护，和各家设备供应商对接解决整机生产数据和线上整机装箱单数据的差异，并对于新机型和新项目建设适配的装箱单能力，确保装箱单数据的准确可靠 5. 负责供应链系统和资产系统、财务系统等跨系统的资产帐对账准确，异常问题的及时发现和解决。 6. 负责资产管理相关系统功能的优化需求和文档梳理，对接产品和开发团队不断完善系统建设。 7. 负责硬件计划与交付部物流运输在途资产监管和仓库，物流环节中的资产安全监管。