百度飞桨-机器学习/大模型算法研发工程师-2026AIDU(J85300)
任职要求
精通以下一项或多项专业技能，或在相关领域具备丰富经验； 专业技能： -热爱编程，精通C++/Python； -具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验； -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台； -精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验； -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库； -精通MPI，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对RDMA，GPU direct等技术有了解； -对分布式计算有深入理解，特别是同步，异步等通信策略在AI计算中的应用。 软素质： -目标驱动，并有探索精神； -团队协作及沟通能力； -具备分析和解决问题的能力； -有极强的学习能力和知识迁移能力…
工作职责
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理（Inference）、训练（Training）的软硬件一体的AI计算加速解决方案，并应用于行业最大的规模的AI数据中心，解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。 -负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化； -负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化； -负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速； -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化。
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理（Inference）、训练（Training）的软硬件一体的AI计算加速解决方案，并应用于行业最大的规模的AI数据中心，解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。 -负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化； -负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化； -负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速； -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化。
-参与深度学习平台飞桨（ PaddlePaddle）推理框架的设计、开发和业务支持 -负责深度学习框架的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作 -负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破 -参与深度学习框架的易用性优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -负责文心一言、萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化
-负责百度飞桨平台的智能体应用开发 -理解产品业务，结合业务场景需求，应用大模型、工具搭建平台产品的智能助手 -结合智能助手研发的过程，沉淀通用的开发工具 -解决自然语言处理核心技术在应用落地中的最后一公里问题
1. 主要支持飞桨、翻译业务相关的品牌及运营视觉设计工作，包括不限于线上运营活动PC端、H5页面、海报、弹窗，线下活动及礼品周边等视觉创意方案，并保持设计风格统一且符合品牌调性。 2. 具备一定的品牌思维，能够独立完成运营活动的创意视觉设计方案，高效协同团队项目执行，确保高质量落地。 3. 优秀的的视觉创意能力，注重细节打磨，能交付符合项目规范的高标准设计作品。 4. 热爱设计和创新，善于运用AIGC工具（如MJ、SD等）提升创意效率，通过智能化手段产出高质量视觉内容。 5. 针对紧急需求能够迅速响应，与团队及业务高效配合，保障项目进度。