百度飞桨-AI异构计算研发工程师-2026AIDU(J85301)
任职要求
精通以下一项或多项专业技能,或在相关领域具备丰富经验; 专业技能: -热爱编程,精通C++/Python; -具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验; -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台; -精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验; -精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库; -精通MPI,对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究,对RDMA,GPU direct等技术有了解; -对分布式计算有深入理解,特别是同步,异步等通信策略在AI计算中的应用。 软素质: -目标驱动,并有探索精神; -团队协作及沟通能力; -具备分析和解决问题的能力; -有极强的学习能力和知识迁移能力。 具有以下条件者优先: -精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作; -熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库; -熟悉AI training通信过程,熟悉MPI,NCCL,RDMA,GPU Direct等通信技术; -精通CUDA/OpenCL开发,有SASS或PTX级别优化开发经验; -精通Neon或ARM-GPU开发,有过大小端并行计算优化经验及ARM-GPU协同开发经验; -精通常用硬件平台性能分析工具链,如CodeXL\NVVP\GPA等; -精通LLVM; -有Linux内核相关开发和优化经验。
工作职责
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理(Inference)、训练(Training)的软硬件一体的AI计算加速解决方案,并应用于行业最大的规模的AI数据中心,解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。 -负责大规模AI前向计算引擎(Inference Engine)框架和底层算子开发与优化; -负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化; -负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速; -负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化。
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理(Inference)、训练(Training)的软硬件一体的AI计算加速解决方案,并应用于行业最大的规模的AI数据中心,解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。 -负责大规模AI前向计算引擎(Inference Engine)框架和底层算子开发与优化; -负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化; -负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速; -负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化。
-参与深度学习平台飞桨( PaddlePaddle)推理框架的设计、开发和业务支持 -负责深度学习框架的性能优化工作,包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作 -负责深度学习推理框架前瞻技术的跟踪调研,实现技术创新突破 -参与深度学习框架的易用性优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化 -负责文心一言、萝卜快跑、搜索等业务大模型的推理性能优化
-负责百度飞桨平台的智能体应用开发 -理解产品业务,结合业务场景需求,应用大模型、工具搭建平台产品的智能助手 -结合智能助手研发的过程,沉淀通用的开发工具 -解决自然语言处理核心技术在应用落地中的最后一公里问题
-【策略运营】基于百度系AI核心资源与产品,负责飞桨深度学习平台、文心大模型在南京的政企及生态运营,重点企业、科研院所、开发者及相关平台组织的拓展和运营,主导区域的AI技术生态建设的策略制定和落地执行; -【合作拓展】拉通生态合作和项目运作,能独立进行方案评估和解决方案设计,并牵头组织客户/伙伴交流、技术交流等工作,维护客户/伙伴关系,推动形成长期共赢的生态合作模式; -【生态孵化】依托政产学研金服用资源和各类市场活动手段,挖掘高价值AI伙伴企业,以技术为核心培育有市场竞争力的AI产品和解决方案,持续深化互信与合作关系; -【基地管理】负责百度飞桨人工智能产业赋能中心的日常运营和联合运营伙伴业务的管理工作,基于赋能中心完成相应考核指标; -【品牌打造】负责飞桨、文心的区域品牌建设,协调资源,策划和组织品牌活动,支持区域案例打造和传播。