百度高级运维开发工程师(J57252)
任职要求
-计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上运维开发经历 -熟练掌握Shell、Python、Go等至少一种语言 -熟练使用Linux、熟悉TCP/IP、HTTP协议,深入了解主流的开源系统(如LVS、Nginx、MongoDB等) -熟悉容器及云原生技术,如Docker、K8S等,有开发使用…
工作职责
-负责百度ARM云运维体系化建设,包括稳定性治理、资源成本优化、交付效率提升,devops相关工作,构建行业领先的云服务治理平台 -负责百度ARM云自动化运维平台发布实践、实现CI/CD全流程管控,打造智能化运维平台提升效率及服务稳定性 -负责百度ARM云业务稳定性建设(感知预警、预案止损、故障自愈等方向)、大客户方案交付落地及保障工作 -负责百度ARM云业务机房规划和迁移工作 -负责百度ARM云业务IT资源成本优化和运维效率提升工作
-负责百度ARM云运维体系化建设,包括稳定性治理、资源成本优化、交付效率提升,devops相关工作,构建行业领先的云服务治理平台 -负责百度ARM云自动化运维平台发布实践、实现CI/CD全流程管控,打造智能化运维平台提升效率及服务稳定性 -负责百度ARM云业务稳定性建设(感知预警、预案止损、故障自愈等方向)、大客户方案交付落地及保障工作 -负责百度ARM云业务机房规划和迁移工作 -负责百度ARM云业务IT资源成本优化和运维效率提升工作
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系
关于我们: 滴滴国际化Fintech业务,是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来,滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务,为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起,携手并肩,拥抱金融出海的浪潮,和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述: 1、参与并完成风控平台基建研发,包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具,提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合,推动项目进展,讨论并提出有建设性的意见。