百度模型架构工程师（J78250）
任职要求
-计算机软件或相关专业本科以上学历 -有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程，熟悉脚本编程；具有模型推理优化、分布式训练、GPU编程等经验者优先 -对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，熟悉C/C++程序开发，有一定的高并发系统设计经验 -熟悉Tensorflow, …
工作职责
-负责模型优化工程架构研发工作，涵盖预估架构、特征工程、模型训练、推理优化等。 -优化模型核心推理/训练性能，负责自研推理&训练框架的演进迭代 -优化在线的高并发高可用服务架构以及离线的高负载大数据量的服务架构 -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战
团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。
团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、参与大规模机器学习在线预估和离线训练系统的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下电商场景高效模型推理； 2、紧贴前沿框架和社区工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战； 3、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 4、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并应用到实际业务中。
-负责商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为广告业务提供内容生成、内容知识化、内容多模态等中台化服务，并将内容能力打通广告检索系统，于广告的触发、创意、模型和机制等联动，助力商业业务增长 -负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 -负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 -对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能
-负责先进大模型在搜索业务中的应用，设计并建设超大规模在线模型推理系统，实现数万张XPU卡的高效调度与管理，支持百万级QPS的实时推理请求； -负责研究并落地大模型预训练、量化、蒸馏、稀疏化等最新技术，持续优化业务模型训练、推理成本，支持大模型分布式高效训练与推理等； -负责面向搜索的一站式机器学习平台的设计和研发，支持从数据处理、模型训练、推理优化到上线部署的全流程自动化，不断提升模型迭代效率； -紧跟业界大模型技术发展动态与业务应用情况，积极参与并打造行业领先的智能化搜索新产品，共同推动百度搜索技术不断创新、完成变革。