百度用户增长高阶产品经理-激励/活动方向（J81707）
任职要求
-本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，熟悉代理推广分销模式资源及营运模式，有丰富拓新经验及成功案例
-了解行业先进的增长方法论，具备创新能力并且在增长领域有从0到1项目经验者优先
-逻辑清晰，有敏锐的业务意识及自驱行动力，善于挖掘数据价值
-具备出色的目标拆分及抗压能力，有责任心，保持高效执行力工作职责
-管理代理推广分销模式政策及定价，在特定场景及区域下快速贡献百度系新增 -挖掘行业新增长点，持续提升百度用户激励效率及场景内的业务转化效率 -洞察用户，通过监控ROI、LT、ARPU 等数据指标，寻找增长迭代机会点，实现收益最大化 -跨部门协调沟通，协同各方资源，高效达成增长目标
-通过但不限于实物、补贴、虚拟精神激励、外部合作等方式，定制游戏化的激励活动，撬动百度系新增或大盘低活用户的留存和活跃频次 -设计差异化的创新玩法，重点提升手百端内复合人群的激励匹配效率，通过广义的泛激励模式打透激励认知，实现用户增长 -对用户LT和平台ROI负责，注重钱效，有成本意识，可在控制成本的前提下增量收益最大化，推动用户尽快进入成长期 -负责方案推进过程中的跨部门协调沟通，协调各方资源并推动相关团队高效完成目标
1、钱效优化：负责激励（金币补贴）业务每天千万级别的预算发放策略，通过预算×任务×人群的分配，对业务整体补贴钱效负责； 2、流量分发：对激励业务亿级别UV分发效率负责，通过任务体系的高效分发，实现激励流量分发最优解； 3、DAU规模：站在增长业务宏观视角下，通过激励业务×其它各入水口、留存业务之间的联动，实现大盘DAU规模和效率最优解。
1、围绕数据健全、结果准确、取用高效、智能化应用等目标建设数据产品，对标行业内优秀标杆，制定适合自身业务的数据产品解决方案。 2、深入挖掘管理者、运营、销售等角色的取数和分析需求，理解不同角色和场景的需求差异，设计简洁高效的数据可视化产品，具备良好的系统扩展性。 3、深入理解业务策略，掌握交易类平台业务的经营分析方法，转化成高效的数据产品工具，提升业务运营和分析效率。 4、了解LLM技术在BI领域的应用，不限于自然语言取数、分析、可视化等，设计面向AI高效学习和取用的数据服务。
1. 负责探索LLM/AIGC在美团生活服务场景的C端应用，包括生成式搜索、Agent应用、内容生成等大机会。 2. 深入理解LLM/RAG/Agent等相关技术原理和发展趋势，能将模型能力跟用户需求结合设计创新型产品。 3. 能够从0到1完成AI产品设计，推动项目落地，验证PMF。 4. 推进核心产品的用户增长，整合内外部资源，不断迭代优化产品。