百度基础平台研发工程师（J84307）
任职要求
-本科及以上学历，计算机相关专业 -具备强烈的上进心和求知欲以及良好的沟通能力和团队合作精神，善于分析/解决问题，勇于挑战各类技术难题 -对系统架构、分布式系统有浓厚兴趣，热衷于追求技术极致与创新 -了解Linux/Unix操作系统原理、网络原理，…
工作职责
-设计和开发百度智能云数据中心基础平台，包括百度流量统一接入和调度、服务器管理、基础组件管控、监控系统等 -设计和开发海量服务集群自动化管理与决策系统、大规模数据采集、流式聚合、时序数据存储和数据分析系统，持续提升系统可用性、性能和可扩展性 -基于人工智能前沿技术持续优化迭代智能运维产品，提供智能异常检测、根因定位、故障预测等服务，支持百度业务发展 -探索、研究业界最新的技术方向，提升百度智能云核心竞争力
-负责建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的混合云产品，支持AIGC、智算中心、智驾、金融能源等客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力，提升团队技术影响力
1、深度参与主站业务架构治理，包括稳定性保障、成本优化、性能优化、多活容灾等工作，推动最佳实践落地帮助业务拿到结果； 2、参与配置中心/API网关/等基础平台研发工作，赋能业务快速发展。
1、负责快手稳定性平台建设，包括但不限于风险识别、服务链路加固、故障发现与定位、预案止损等能力建设，支撑快速百万规模服务的稳定性； 2、协同业务团队，挖掘稳定性痛点，不断完善稳定性建设标准，并推动相关能力落地与解决； 3、跟进业界先进理论和实践，结合公司实际业务需求，打造业界领先的稳定性保障体系。
1、负责小红书录制回放平台的核心架构设计、研发发和优化，实现大规模流量录制、存储、回放及降噪。 2、深入理录制回放原理，实现社区、搜广推、电商等业务场景下在日常迭代及系统重构的回放测试解决方案与业务支持。 3、主导关键技术攻坚，解决高并发流量录制/回放中的技术难题（如数据一致性、协议解析、性能瓶颈优化等）。 4、与测试团队、研发团队紧密协作，推动平台与CI/CD流程集成，实现自动化测试与持续验证能力。