百度自动驾驶资深数据开发工程师（J94281）
任职要求
-计算机相关专业，本科及以上学历，5年及以上工作经验，有数据开发技术leader经验优先 -熟练掌握Python、C++、Shell、Go等至少一种编程语言，熟悉主流Python服务框架或GO服务框架 -熟练运用容器化技术（如Docker、Kubernetes），对云计算平台的资源管理与调配有实际操作经验 -熟练Mysq…
工作职责
-负责优化设计自动驾驶数据流水线，构建高可用、易扩展、低延迟的服务架构 -负责自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理等方向的技术规划与开发工作 -负责设计开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写 -负责设计及实现合理的数据生命周期管理策略，保证满足业务数据需求和存储成本控制需求
1.深挖数据价值，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系，为算法和数据闭环提供框架支持； 2.参与构建批流统一的数据分析平台，支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析； 3.参与平台架构规划，负责前沿技术的跟踪研究，工具链的选型测试，解决、攻克数据平台的核心技术难题； 4.建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。
1、自动驾驶时空数据模块开发 ：参与自动驾驶车辆时空数据模块的架构设计辅助工作，根据项目需求和技术规划，学习并协助制定合理的时空数据数据结构、存储方式和处理流程。在资深工程师的指导下，运用 C++ 等编程语言编写高质量代码，实现时空数据数据模块各种需求支撑小鹏汽车自动驾驶功能保持业界超一流水平，助力保障时空数据模块在自动驾驶车端有限硬件资源下稳定运行。 2、模块集成与测试支持 ：协助与自动驾驶系统其他模块（如感知、规划、控制等）集成，确保时空数据模块与其他模块间数据交互和协同工作顺畅。在指导下制定测试计划和用例，使用 C++、Python、Shell 开发自动化测试工具，对时空数据模块进行全面测试和验证，涵盖功能测试、性能测试、稳定性测试等，及时发现并记录潜在问题。 3、持续优化与改进参与 ：依据实际测试和应用反馈，参与车端时空数据模块的持续优化改进工作，提升时空数据处理效率、更新速度和数据质量。关注行业最新技术和发展趋势，学习新算法和方法，为自动驾驶时空数据技术创新升级贡献力量。4、培养计划：配备资深导师1v1指导；参与完整项目开发全流程；提供专业技术实践培训体系。
工作职责： 1、负责自动驾驶数据平台的核心架构设计、开发与运维，主导数据接入、解析、治理、挖掘及数据集管理等关键工具链的技术方案与实施。 2、设计并开发高可靠性、高效率的数据加工与自动化Pipeline，服务于模型训练与迭代。 3、保障平台在大规模数据与高并发场景下的稳定性、性能与成本优化。 4、深入理解自动驾驶多模态数据（传感器数据、真值系统、高精地图），主导数据标签体系设计与深度解析，为算法迭代提供核心数据支持。 5、作为技术核心，跨部门协同算法、仿真、测试团队，驱动数据闭环的落地与自动驾驶模型的高效迭代
-负责自动驾驶出行业务-订单引擎或萝卜安全堡垒系统设计和开发工作 -负责实现自动驾驶全无人模式运营落地，保障大规模全无人、自动化24h运营效率和安全 -通过业务数据分析挖掘潜在线上问题和可优化点，推动落地，助力业务效果提升 -通过稳定性能力建设，保障所负责方向架构合理性，打造高效稳定、可扩展性强的系统支撑能力 -根据需求文档进行相关产品的开发，撰写开发文档，保质保量按时完成开发任务 -参与国际化业务架构设计及开发工作 -负责架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战，持续进行架构打磨优化