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百度自动驾驶资深数据开发工程师(J94281)

社招全职5年以上IDG地点:北京状态:招聘

任职要求


-计算机相关专业,本科及以上学历,5年及以上工作经验,有数据开发技术leader经验优先
-熟练掌握PythonC++ShellGo等至少一种编程语言,熟悉主流Python服务框架或GO服务框架
-熟练运用容器化技术(如DockerKubernetes),对云计算平台的资源管理与调配有实际操作经验
-熟练MysqlMongoDBRedisDorisClickhouse等数据库相关知识及使用场景,了解消息队列的原理和使用
-对大数据系统存储技术有一定了解,具备Elasticsearch、分布式文件存储(如HDFS/NFS)和对象存储(如S3/MinIO)使用开发实践经验
-熟悉自动驾驶数据闭环、模型训练、模型评测流程者优先

工作职责


-负责优化设计自动驾驶数据流水线,构建高可用、易扩展、低延迟的服务架构
-负责自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理等方向的技术规划与开发工作
-负责设计开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写
-负责设计及实现合理的数据生命周期管理策略,保证满足业务数据需求和存储成本控制需求
包括英文材料
学历+
Python+
C+++
Bash+
Go+
Docker+
Kubernetes+
MySQL+
MongoDB+
Redis+
Doris+
ClickHouse+
消息队列+
ElasticSearch+
HDFS+
S3+
自动驾驶+
相关职位

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社招5年以上

1.深挖数据价值,构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系,为算法和数据闭环提供框架支持; 2.参与构建批流统一的数据分析平台,支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析; 3.参与平台架构规划,负责前沿技术的跟踪研究,工具链的选型测试,解决、攻克数据平台的核心技术难题; 4.建立监控和反馈指标,持续优化改进产品的架构及性能,保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。

更新于 2025-05-14
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社招5年以上技术

工作职责: 1、负责自动驾驶数据平台的核心架构设计、开发与运维,主导数据接入、解析、治理、挖掘及数据集管理等关键工具链的技术方案与实施。 2、设计并开发高可靠性、高效率的数据加工与自动化Pipeline,服务于模型训练与迭代。 3、保障平台在大规模数据与高并发场景下的稳定性、性能与成本优化。 4、深入理解自动驾驶多模态数据(传感器数据、真值系统、高精地图),主导数据标签体系设计与深度解析,为算法迭代提供核心数据支持。 5、作为技术核心,跨部门协同算法、仿真、测试团队,驱动数据闭环的落地与自动驾驶模型的高效迭代

更新于 2025-09-08
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社招5年以上IDG

-负责自动驾驶出行业务-订单引擎或萝卜安全堡垒系统设计和开发工作 -负责实现自动驾驶全无人模式运营落地,保障大规模全无人、自动化24h运营效率和安全 -通过业务数据分析挖掘潜在线上问题和可优化点,推动落地,助力业务效果提升 -通过稳定性能力建设,保障所负责方向架构合理性,打造高效稳定、可扩展性强的系统支撑能力 -根据需求文档进行相关产品的开发,撰写开发文档,保质保量按时完成开发任务 -参与国际化业务架构设计及开发工作 -负责架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战,持续进行架构打磨优化

更新于 2025-06-12
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社招5年以上IDG

-负责自动驾驶出行业务-订单引擎或萝卜安全堡垒系统设计和开发工作 -负责实现自动驾驶全无人模式运营落地,保障大规模全无人、自动化24h运营效率和安全 -通过业务数据分析挖掘潜在线上问题和可优化点,推动落地,助力业务效果提升 -通过稳定性能力建设,保障所负责方向架构合理性,打造高效稳定、可扩展性强的系统支撑能力 -根据需求文档进行相关产品的开发,撰写开发文档,保质保量按时完成开发任务 -负责架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战,持续进行架构打磨优化

更新于 2025-06-11