Momenta资深自动驾驶大模型算法架构师/工程师
任职要求
1. 拥有计算机科学、数学、人工智能等相关领域的硕士或更高学位； 2. 熟练使用C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础； 3. 有深度学习算法背景和扎实的数学基础，具备较强的算法设计和实现能力； 4. 有大模型相关经验优先、熟…
工作职责
负责自动驾驶一段式端到端大模型核心算法研发 Base地：北京/上海/苏州/深圳
1、发现并挖掘自动驾驶软件栈的性能瓶颈点，探索并落地相关优化方案 2、利用通用CPU指令集和硬件架构特点，结合经典编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能。 3、负责平台软件基础组件的维护，性能优化和持续改进 3、探索使用AI大模型自动定位分析性能问题
工作职责： 1、负责自动驾驶数据平台的核心架构设计、开发与运维，主导数据接入、解析、治理、挖掘及数据集管理等关键工具链的技术方案与实施。 2、设计并开发高可靠性、高效率的数据加工与自动化Pipeline，服务于模型训练与迭代。 3、保障平台在大规模数据与高并发场景下的稳定性、性能与成本优化。 4、深入理解自动驾驶多模态数据（传感器数据、真值系统、高精地图），主导数据标签体系设计与深度解析，为算法迭代提供核心数据支持。 5、作为技术核心，跨部门协同算法、仿真、测试团队，驱动数据闭环的落地与自动驾驶模型的高效迭代
1. 负责基于大模型、强化学习等AI技术，对新能源汽车整车能耗优化、主动安全控制、驾乘舒适性等功能的相关算法方案设计与开发； 2. 深入参与AI模型训练、微调及部署流程，结合车辆实际工况和业务需求，推动AI技术在整车端的创新应用，并实现量产落地； 3. 配合动力总成、电控、底盘等相关部门，基于车载数据开展能耗预测、智能驾驶策略、异常检测、舒适性优化等多维度创新课题攻关； 4. 跟进AI前沿技术发展趋势，持续推动包括多模态、大模型、强化学习等新算法在新能源汽车行业的落地实践； 5. 参与相关测试验证，推动算法向实际车辆移植、集成和优化，解决工程化中的技术难题； 6. 支持专利/论文的技术文档输出及内部技术分享。
1、负责智能驾驶、人工智能方向的技术内容创作，包括但不限于：技术发布稿、行业深度分析、技术白皮书/长文输出 2、深入理解复杂技术内容（算法、模型、系统架构、工程方案等），并转化为用户、媒体和行业可理解的表达方式，实现“技术 → 传播 → 认知”的有效转译 3、围绕智能驾驶、具身智能、自动驾驶与机器人融合等方向，持续跟踪行业前沿动态与技术趋势，形成稳定、高质量的内容输出 4、为公司核心技术成果、模型发布、产品关键节点，提供对外技术传播内容支持（如：技术解读稿、传播级表达版本等）