Momenta资深自动驾驶大模型算法架构师/工程师
任职要求
1. 拥有计算机科学、数学、人工智能等相关领域的硕士或更高学位； 2. 熟练使用C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础； 3. 有深度学习算法背景和扎实的数学基础，具备较强的算法设计和实现能力； 4. 有大模型相关经验优先、熟悉强化学习者优先、有自动驾驶相关领域经验者优先、有ACM等编程比赛获奖经历优先； 5. 在人工智能相关顶会（如 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等）发表过相关论文，或拥有开源项目、核心技术专利、重大业务指标突破等亮眼成果者优先。
工作职责
负责自动驾驶一段式端到端大模型核心算法研发 Base地：北京/上海/苏州/深圳
1、发现并挖掘自动驾驶软件栈的性能瓶颈点，探索并落地相关优化方案 2、利用通用CPU指令集和硬件架构特点，结合经典编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能。 3、负责平台软件基础组件的维护，性能优化和持续改进 3、探索使用AI大模型自动定位分析性能问题
工作职责： 1、负责自动驾驶数据平台的核心架构设计、开发与运维，主导数据接入、解析、治理、挖掘及数据集管理等关键工具链的技术方案与实施。 2、设计并开发高可靠性、高效率的数据加工与自动化Pipeline，服务于模型训练与迭代。 3、保障平台在大规模数据与高并发场景下的稳定性、性能与成本优化。 4、深入理解自动驾驶多模态数据（传感器数据、真值系统、高精地图），主导数据标签体系设计与深度解析，为算法迭代提供核心数据支持。 5、作为技术核心，跨部门协同算法、仿真、测试团队，驱动数据闭环的落地与自动驾驶模型的高效迭代
1. 负责基于大模型、强化学习等AI技术，对新能源汽车整车能耗优化、主动安全控制、驾乘舒适性等功能的相关算法方案设计与开发； 2. 深入参与AI模型训练、微调及部署流程，结合车辆实际工况和业务需求，推动AI技术在整车端的创新应用，并实现量产落地； 3. 配合动力总成、电控、底盘等相关部门，基于车载数据开展能耗预测、智能驾驶策略、异常检测、舒适性优化等多维度创新课题攻关； 4. 跟进AI前沿技术发展趋势，持续推动包括多模态、大模型、强化学习等新算法在新能源汽车行业的落地实践； 5. 参与相关测试验证，推动算法向实际车辆移植、集成和优化，解决工程化中的技术难题； 6. 支持专利/论文的技术文档输出及内部技术分享。
岗位职责 1. 负责自动驾驶大模型研发和落地工作，包括但不限于大规模模型pre-training，post-training，精通强化学习者优先； 2. 负责模型的研发、优化与维护，涵盖数据准备、模型训练、参数调优等全方位工作； 3. 深入探究人工智能前沿技术，推动模型在泛化、推理、性能和效率等关键技术指标上的持续进步，技术探索