百度计算机视觉算法工程师（J86310）
社招全职MEG地点：深圳状态：招聘
任职要求
-熟练掌握计算机视觉、深度学习基础知识 -熟练掌握Python 语言，熟悉Pytorch、Paddle、Tensorflow等至少一种深度学习框架 -优秀的分析问题和解决问题的能力，动手能力强，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证 -了解Diffusion模型技术优先 -有编程竞赛经历或在ICCV,CVPR,NIPS等相关方向知名国际会议发表过论文者优先
工作职责
-协助百度国际化计算机视觉相关技术研发 -计算机视觉前沿算法跟进和调研，包括图像/视频生成、人像生成、多模态等方向 -协助将最新技术落地到业务，包括AIGC、多模态、目标检测、识别、分割等方向 -将成果总结撰写成相关技术文档、论文等
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
PaddlePaddle+
https://learnopencv.com/paddlepaddle/
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is an open-source deep learning framework released by Baidu in 2016.
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials
本课程采用飞桨特色的「横纵式」 教学法，从易到难，学习难度逐层递进，并结合图形和案例进行讲解，力求让刚接触深度学习的读者可以快速理解。
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
ICCV+
https://iccv.thecvf.com/
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
相关职位
社招3年以上研发类
1. 负责图像分割、物体检测、深度估计等计算机视觉核心算法的研发与优化； 2. 将视觉算法进行高效工程化实现，包括模型蒸馏，优化等； 3. 主导模型在移动端或嵌入式平台（如高通芯片平台）上的量化、剪枝、加速与部署； 4. 熟练使用常见推理框架（如 MNN/NCNN）或平台框架（高通SNPE 等）完成模型部署； 5. 持续关注前沿研究进展，并结合业务需求推动算法的创新与优化。
社招MJ003766
【】 1.负责计算机视觉相关的算法研究和开发工作，如图像/视频内容生成与编辑、2D数字人算法、图像检测和识别等。 2.结合业务需求，从模型微调、性能优化等方面提升文生图、图生视频、文生视频等模型效果，解决面向业务场景的应用和落地时的关键问题。 3.跟进AIGC前沿技术，根据业务需求进行技术选型，在虎牙业务中进行快速创新落地和算法迭代。
更新于 2025-07-07
社招MJ003526
【职业描述】 1.负责计算机视觉相关的算法研究和开发工作，如图像/视频内容生成与编辑、2D数字人算法、图像检测和识别等 2.结合业务需求，从模型微调、性能优化等方面提升文生图、图生视频、文生视频等模型效果，解决面向业务场景的应用和落地时的关键问题 3.跟进AIGC前沿技术，根据业务需求进行技术选型，在虎牙业务中进行快速创新落地和算法迭代
更新于 2025-01-23
社招算法开发岗
1. 负责视觉模型研发，包括视频理解、物体检测、人脸检测、人体检测、手势识别、行为识别等 2. 通过优化数据质量、模型结构、训练方法、loss等，持续提升模型效果和推理效率 3. 持续跟进最新进展，包含模型结构优化、训练范式、模型蒸馏等
更新于 2025-08-25