百度自然语言处理工程师（J91821）
任职要求
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理 -精通一门以上编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力 -良好…
工作职责
-负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作 -基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 -分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
-负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作 -基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 -分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
-负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作 -基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 -分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
基于大模型技术（如GPT、Llama等），设计并开发智能体（Agent）、知识库系统及RAG应用，推动AI产品在业务场景中的落地； 使用LangChain、LangGraph等框架构建大模型应用系统，完成从模型部署（如Ollama/VLLM）到业务集成的全流程开发； 通过Prompt Engineering优化模型输出效果，结合Function Calling等技术实现复杂交互逻辑； 针对航空领域需求（如航司知识库、智能客服等），设计定制化解决方案并完成工程实现[^航空经验优先]； 跟踪大模型前沿技术，推动团队在Agent架构、多模态应用等领域的技术迭代。
1.基于大模型技术（如GPT、Llama等），设计并开发智能体（Agent）、知识库系统及RAG应用，推动AI产品在业务场景中的落地； 2.使用LangChain、LangGraph等框架构建大模型应用系统，完成从模型部署（如Ollama/VLLM）到业务集成的全流程开发； 3.通过Prompt Engineering优化模型输出效果，结合Function Calling等技术实现复杂交互逻辑； 4.针对航空领域需求（如航司知识库、智能客服等），设计定制化解决方案并完成工程实现； 5.跟踪大模型前沿技术，推动团队在Agent架构、多模态应用等领域的技术迭代。