百度自然语言处理部深圳组_自然语言处理算法实习生(J57143)

-开展大语言模型的对齐策略研发工作 -进行对齐阶段的一系列研发工作 -包含但不限于问题分析、效果评估、方法论探索、数据建设等 -结合百度的产品和业务实现技术落地

-参与大规模预训练模型（文本、图像、视频）的研发工作； -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势； -设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，提升训练和推理效率； -支持大模型平台化及创新应用落地。

1. 端到端自动驾驶建模：参与、设计及实现端到端的自动驾驶建模方法，搭建从传感器数据到行为决策的端到端模型。 2. 多模态大模型在自动驾驶场景中的适配和优化：如：大模型指令微调和策略迭代、开放场景下的目标识别技术等，以适应不同的自驾场景，并提高模型的鲁棒性和泛化能力。 3. 基于生成模型的离线感知能力建设，研发基于扩散模型的场景生成技术和仿真技术。开发离线生成-真实数据闭环系统。

工作城市可选北京、深圳 1.端到端自动驾驶建模：参与、设计及实现端到端的自动驾驶建模方法，搭建从传感器数据到行为决策的端到端模型。 2.多模态大模型在自动驾驶场景中的适配和优化：如：大模型指令微调和策略迭代、开放场景下的目标识别技术等，以适应不同的自驾场景，并提高模型的鲁棒性和泛化能力。 3.生成式仿真系统构建，研发基于扩散模型的场景生成技术和仿真技术。开发仿真-真实数据闭环系统。