百度内容理解策略算法工程师（J92914）

-负责全网优质内容收录和索引中相关核心技术研究与开发 -基于深度学习、大模型等，打造业界领先的内容理解技术体系 -设计策略和算法及分析系统的技术缺陷，对策略和系统做出合理的优化升级 -基于数据挖掘和数据分析，对于业务方向产出精准的洞察

1、负责美团视频理解策略的顶层设计，通过标准迭代、策略机制改进等方式，完成需求沟通、标签定义、打标流程建设、数据分析等机制建设，形成解决方案，服务于内容供给和分发等业务场景，推进模型在分发策略中的应用，辅助大盘分发效率提升； 2、根据对内容的理解、业务诉求，定义视频相关的内容标签体系； 3、制定算法模型标注SOP、优化人员培训，辅助迭代模型效果； 4、通过定性、定量方法评估标准合理性，拆解标签质量优化路径，保证标签数据质量和稳定性。

职位描述 我们正在寻找一位对人工智能充满热情，并对“理解内容”有深刻见解的内容理解产品经理。负责定义内容理解平台与核心AI能力的建设，赋能得物社区的内容、搜索、推荐、广告、风控、内容运营等关键业务，通过先进的NLP、多模态和深度学习技术，从海量的非结构化数据中提取价值，为用户和业务创造卓越的体验。 主要职责 1. 产品战略与规划： - 深入理解公司业务，对UGC内容的理解，如兴趣标签、情感分析、话题挖掘、内容质量分、违规内容识别等。 - 分析市场趋势和竞争对手，确保内容理解技术处于行业领先地位。 2. 需求挖掘与定义： - 与业务方、运营、算法工程师、研发等团队紧密合作，深度挖掘和理解他们对内容理解的需求（例如：分类打标、实体识别、情感分析、内容摘要、主题提取、内容安全、多模态理解等）。 - 将模糊、复杂的需求转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、产品功能和技术方案。 3. AI能力生命周期管理： - 主导从内容理解模型的需求提出、数据准备、模型训练、评估、上线到效果监控的全流程。 - 定义核心评估指标（如准确率、召回率、F1分数、业务指标提升等），并持续跟踪和优化模型效果。 - 负责AI能力的产品化、平台化和服务化，建设易用、稳定、高效的内容理解中台。 4. 跨部门协作与沟通： - 作为内容理解能力的产品，向非技术团队清晰地解释技术原理、能力边界和应用场景。 - 高效协调算法、工程、数据、测试等团队，确保项目顺利推进和高质量交付。

1. 负责知乎内容理解客观标签体系的建设与迭代，主导标签相关产品规划及策略制定，为内容分发、生态治理提供核心支撑； 2. 制定内容理解标准体系，包括标签体系、优质/低质内容及账号判定标准； 3. 结合AI大模型等技术，提升内容理解效果，优化推荐体验； 4. 负责内容理解模型策略落地，做好效果分析、问题定位及迭代优化； 5. 协同跨部门推进方案落地，搭建完善的效果评估机制。