百度Data Agent 资深研发工程师（J91940）
任职要求
-计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历 -3年以上AI相关开发经验，有AI Agent或智能对话系统开发经验者优先 -熟悉RAG技术栈，有实际项目经验（如基于LangChain、LlamaIndex等框架开发） -深入理解大模型的应用与优…
工作职责
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
1. 负责滴滴数据应用平台AI产品的规划、设计、落地及推广工作，将Data Agent应用到各业务线数据分析场景，产品领域涵盖BI分析、AI应用等； 2. 深入一线业务，能跨部门沟通对接，敏锐洞见客户痛点，了解运营、分析师等各类用户日常数据分析痛点和问题，输出Agent数据解决方案和产品功能设计； 3. 负责和撰写产品MRD、PRD文档等，推动和参与AI方案、UI设计、需求评审和产品管理整个产品生命周期； 4. 准确把控项目目标和节奏，沟通和协调研发、测试、前端、算法等合作团队，推动项目顺利进行，并持续优化和改进产品能力和体验；
1、负责Data+AI方向的ToB产品的演进规划、竞争力建设和研发，打造业内领先的产品； 2、负责计算和存储引擎内核的深度优化，领先开源社区和行业，给客户提供增量价值； 3、负责大模型数据处理框架的研发、数据处理算子的研发，引领市场需求； 4、与火山引擎方舟、机器学习平台等产品深度生态对接，打造AI全链路组合竞争力； 5、支撑客户的预训练、后训练、模型蒸馏、AI搜索、RAG、Agent等场景的数据需求。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力； 2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等。