百度Data Agent 资深研发工程师（J91940）
任职要求
-计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历 -3年以上AI相关开发经验，有AI Agent或智能对话系统开发经验者优先 -熟悉RAG技术栈，有实际项目经验（如基于LangChain、LlamaIndex等框架开发） -深入理解大模型的应用与优化，能结合业务场景设计高效Prompt或微调方案 -熟悉Agent工作流（如AutoGPT、ReAct等），具备多Agent协同开发经验更佳 -加分项：在GitHub、arXiv等平台有相关技术分享或开源项目；熟悉多模态Agent开发（如视觉-语言模型应用）
工作职责
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
1、负责Data+AI方向的ToB产品的演进规划、竞争力建设和研发，打造业内领先的产品； 2、负责计算和存储引擎内核的深度优化，领先开源社区和行业，给客户提供增量价值； 3、负责大模型数据处理框架的研发、数据处理算子的研发，引领市场需求； 4、与火山引擎方舟、机器学习平台等产品深度生态对接，打造AI全链路组合竞争力； 5、支撑客户的预训练、后训练、模型蒸馏、AI搜索、RAG、Agent等场景的数据需求。
WeRide.ai is looking for an Engineering Tech Lead to join our Simulation team and help build the next generation of autonomous driving Simulation Engine, Algorithm and Modeling. What you will do: 1.Oversee WeRide’s Simulation direction, lead and grow algorithm team in this scope 2.Define roadmaps, drive technical projects and provide leadership in an innovative and fast-paced environment. 3.Design, implement and optimize existing and next-generation of Simulation Algorithm and Modeling, including agent (vehicle/pedestrian/cyclist/…) behavior modeling, evaluation modeling and scenario-based data mining. 4.Build tools and automation pipelines to process large-scale real-world traffic data for model training. 5.Work across teams to facilitate safe and fast iteration of the autonomous driving software components: perception, motion planning, control, localization, and other.
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、联网模型迭代闭环：推动从数据定义到模型效果评估的执行，包括但不限于SFT、RM数据标注和生产、模型输出效果评测等； 2、联网模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议； 3、联网模型数据运营：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过Workflow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，以提升模型表现。