百度算法实习生（J93224）
任职要求
-计算机相关专业硕士及以上学历 -熟悉至少一种深度学习框架（如PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow等） -良好的编程能力，熟练使用至少一种编程语言（如Python、…
工作职责
-参与金融行业应用产品相关算法研发 -负责算法开发和效果优化，并确保其性能和效率达到预期目标 -参与金融多模态数据处理（结构化数据/文本/图像），开发文档智能解析（OCR）、金融报表分析等专项算法 -跟踪FinTech领域前沿技术，探索LLM+RAG、Agent等新技术在金融场景的落地 -与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战
-负责搜索大模型的训练和评估数据建设和支持工作，深入理解算法、模型需求，为每个阶段训练提供量产数据 -搭建和完善基础和行业大模型评估体系，并推动科学、专业、准确、及时评估的实施，为算法和决策者提供有价值的意见和参考 -负责百度搜索业务的宏/微观用户行为研究工作，支持策略模型优化提供洞察，支持决策 -负责建设搜索核心体验指标构建，完善归因分析体系，可以解释核心指标间的交叉影响关系
-负责营销SaaS产品数字员工平台的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的数字人、内容创作、外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景内容营销、售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力，研发内容洞察、内容创作、内容发布、数据分析的全链路内容营销数字员工 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、对生物领域的现有模型进行开发和改进，包括但不限于： 1）蛋白质结构、功能、相互作用预测； 2）蛋白质-配体相互作用预测； 3）小分子性质建模等； 2、协助团队基于模型开发完成公开生物数据的收集、清理、分析和录入； 3、构建符合业务需求的数据集合并维护。
1. 针对智能驾驶的各个场景，协助进行VLM的prompt优化 2. 对于VLM表现不佳的场景，能够参与到实际项目中，配合并协助做一些数据收集和处理，以及VLM模型微调方面的工作 3. 对前沿技术感兴趣，能够阅读相关领域文献，保持对前沿技术的敏感性