百度数据科学实习生（J93294）

-参与金融行业应用产品相关算法研发 -负责算法开发和效果优化，并确保其性能和效率达到预期目标 -参与金融多模态数据处理（结构化数据/文本/图像），开发文档智能解析（OCR）、金融报表分析等专项算法 -跟踪FinTech领域前沿技术，探索LLM+RAG、Agent等新技术在金融场景的落地 -与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战

1、负责用户增长方向的数据分析洞察，实验分析，LTV预估，因果推断等； 2、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法； 3、负责对业务增长驱动因素的拆解和诊断，对数据异动进行排查归因，并建设自动化异动归因工具；

1. 使用 SQL 进行数据分析，提供数据支持，整理清晰的数据报告或数据可视化图表。 2. 基于业务需求，提供解决方案和建议，并跟进实际执行情况。 3.参与公司数据看板的建设和维护，提高数据使用效率

1.通过数据分析支持推荐搜索等业务，通过实验设计、机器学习方法、专题分析等方式解决推荐和搜索场景中的实际问题，推动产品策略不断优化。 2. 应用前沿统计推断技术，不断促进平台在线实验的科学性和先进性。 3. 负责业务核心指标的监控、分析和异动归因。