百度百度地图端外增长运营（J85198）
任职要求
-本科及以上学历，3年以上互联网用户增长、渠道运营或市场推广经验，有地图/O2O/本地生活行业经验者优先 熟悉端外增长全链路，具备应用商店优化(ASO)、信息流广告投放(巨量引擎、广点通等)、裂变传播等实战经验 数据驱动，熟练使用SQL、Excel进行数据分析，掌握渠道归因模型(如UTM、Last Click) -对百度生态(搜索、信息流、小程序)有深刻理解，能设计高效的流量协同方案 -具备渠道ROI精细化运营能力，擅长平衡用户规模与成本控制 -资源整合能力强，能独立对接外部合作伙伴并推动项目落地 -熟悉百度地图产品功能及用户场景(如导航、周边服务、AR实景) -具备大型联合营销活动经验(如车企合作、城市级文旅项目) -了解增长技术工具(如归因分析平台、自动化投放系统）
工作职责
-端外增长策略制定 -负责百度地图在端外小红书，抖音，微信微博等端外渠道的用户增长策略设计，提升端外对地图内容业务的认知、拉动端外转端内活跃度，提升品牌曝光 -渠道运营与效果优化 -社交媒体(小红书、抖音、微信)等渠道的投放策略，监控ROI并持续优化投放效率 -设计裂变传播链路(如H5活动、小程序分享、KOL合作)，提升用户自然增长与社交传播效能 -生态合作与资源整合 -拓展与外部平台资源置换、联合活动等创新玩法 -推动百度地图与集团内兄弟产品(如百度App、好看视频)的协同增长，设计跨端用户引流方案 -数据驱动与策略迭代 -建立端外增长数据看板，分析渠道质量、用户转化路径及LTV(用户生命周期价值)，动态调整资源分配策略 -通过A/B测试优化落地页、广告素材、活动规则等关键环节，提升转化效率 -行业洞察与创新探索 -追踪行业端外增长趋势(如短视频营销、AI互动广告)，探索新技术与新场景在地图增长中的应用 -结合节假日、热点事件策划爆款传播活动(如春节跨城导航补贴、暑期旅游季联合推广)
-APP端内：制定并落地地图新内容(内容消费，内容策略)(如UGC/PGC内容、POI信息、攻略、评价等)的消费增长策略，提升用户活跃度及内容渗透率 -APP端外：有端外小红书，抖音，微信，微博等某些端外运营经验，制定周期性增长策略，提升地图用户新增用户及内容增长。 -通过端内外数据分析用户行为，挖掘内容消费的痛点与机会点，提升内容消费用户渗透。 -内容生态建设 -推动地图内容生态的完善，包括内容生产、审核、分发、激励等全链路运营，提升内容质量和用户参与度。 -设计用户生成内容(UGC)的激励体系(如积分、勋章、榜单等)，鼓励用户贡献优质内容。 -用户增长与留存 -结合A/B测试、用户分层等手段，提升新用户的内容消费转化率及老用户的留存率。 -策划并执行增长活动(如打卡、内容创作大赛、社交裂变等)，扩大内容传播及用户覆盖。 -数据驱动与效果评估 -监控核心指标(如DAU/MAU、内容消费时长、人均内容消费量、互动率等)，分析增长效果并持续迭代策略。 -建立数据看板，定期输出分析报告，为团队决策提供依据。 -跨部门协同 -与产品、技术、市场团队合作，推动内容相关功能迭代及资源整合，优化用户体验。 -联动本地生活、出行、旅游等业务线，探索地图内容的商业化可能性。
1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化，通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式，结合用户行为数据，挖掘高价值场景，设计激励策略（如积分、勋章、虚拟奖励），驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点，策划“高德+热点”的快速营销事件，主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果，联动端内活动与端外传播策略，形成“引流-参与-传播”闭环，实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态（如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等），结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型，将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。
-用户增长与流量获取：负责从百度地图端内及端外获取酒店用户增量，制定并落地流量增长策略，优化用户获取路径，探索新渠道、新场景，提升酒店业务DAU规模 -交易效率提升：负责百度地图用户订酒店全链路转化率优化，涵盖搜索体验、酒店货架展示、下单支付流程等关键环节，推动交易效率提升 -创新营销工具设计：结合酒旅行业趋势和新兴营销模式，设计增长工具与营销玩法，探索与地图场景结合的差异化营销方案 -AI产品创新：探索创新AI订酒店产品形态，提升用户决策效率 -供应链提效机制设计：配合设计供应商提效机制，优化酒店供给端能力(如供应商入驻流程、服务标准、数据协同)，提升供给质量与数量，支撑用户需求匹配效率
1. 持续优化L4无人车所面临的公开道路 + 站内配送场景的车端在线地图构建方案，包括但不限于：基于多模态BEV研发地图元素的矢量化、语义化和拓扑化；设计数据驱动的地图算法模型真值闭环，研发相应的VLM预标注和挖掘能力；车端部署和性能优化等。跟进国内外先进成果，结合业务场景，探索轻图/无图自动驾驶技术路径。 2. 落地并持续深耕云端众包地图方案，实现车云协同。针对无人车遇到的各类复杂场景，提出有效的车云联动方案，并持续解决规模化阶段的各类线上问题。