百度商业风控策略运营（大模型应用落地）（J86358）
任职要求
1. 3年以上互联网或相关行业的风险策略/风控产品/战略等相关工作经验，有应用大模型、多模态、agent能力落地经验者优先，有研发技术背景优先。 2. 具备较强的项目管理能力，优秀的沟通联动能力，能够高效完成业务协调，业务推动，…
工作职责
1. 负责商业化广告创新策略能力建设，将大模型、多模态大模型、agent等能力融入商业风险治理能力中，替换传统能力。 2. 负责对风险问题拆解，归因分析定位策略漏洞，反哺现有规则、策略、执行的合理性，运用创新推进优化解决。 3. 联动算法产品并结合业务场景制定差异化的风控策略，包含识别策略、拦截策略、处罚机制并有明确效果产出。 4. 有效沉淀风控创新能力，并进行产品化、专利化沉淀
1. 负责商业化广告场景事前监控、事中拦截、事后处置全流程业务风险管控及策略效果监控。 2. 负责异常数据监控，通过各方风险信号源获取风险线索，对异常波动进行风险判定，识别广告场景中的真风险问题。 3. 负责对风险问题拆解，归因分析定位策略漏洞，反哺现有规则、策略、执行的合理性，推进优化解决。 4. 负责对商业化场景中的违规推广内容及广告主违规行为的风险管控，挖掘广告主风险特征，制定管控策略，联动各方进行专项治理。 5. 联动算法产品并结合业务场景制定差异化的风控策略，包含识别策略、拦截策略、处罚机制并有明确效果产出。
-建立数据分析体系，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、LLM等技术解决各类反作弊、风控问题 -负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略、模型进行迭代 -负责大模型应用落地反作弊、风控业务场景 -负责研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统
1、负责阿里巴巴国际站业务风控策略运营，涉及商品、商家和平台风险治理，如商家欺诈、商品虚假价格、类目错放、刷单、引流线下等。 2、负责业务平台治理规则体系和整体治理策略的建设、优化和维护，负责具体业务治理策略及指标体系搭建等。 3、具备较高的风险和数据敏感度，及时有效的评估业务风险程度、制定相关风控策略，有效利用产品化和数据化手段驱动风险管控良性循环和成本优化。 4、整合资源，协同上下游各职能团队，推动重要风控项目落地实施，实现风险控制和商业价值的健康平衡。
该岗位未来1-2年，主要负责大模型电话智能服务方向的探索和研发。 系统能力方向：大模型电话应用方向会在厘清、解决、对话策略、规则等方向不断探索和优化，打造行业一流的大模型电话服务系统。参与负责系统能力的迭代把控。负责需求的落地、架构规划，主导技术方案的设计。负责参与大模型应用各阶段能力的建设。 数据能力方向：系统能力所产生的服务数据，对提升服务体验和解决能力有着至关重要的作用，是改善服务能力的重要观测工具。负责参与数据运营能力的建设，建设相应的数据大盘及监控工具。 团队合作方向：负责与跨团队智能工具能力建设，如风控、路由、用户分层等。 在上述方向上同时负责日常服务问题的处理，在部分核心能力建设上作为主R带领其他同学高质量的完成需求交付，达成业务结果。