百度垂类质量效能部_测试开发实习生(J47024)
任职要求
-计算机相关专业,本科及以上学历 -能熟练地应用以下一门或几门技术进行相关开发:C/C++/Java/go/Python、Linux/Unix Shell、MySql及相关数据库技术等 -对http、https协议有了解 -具备快速的业务学习能力,敏捷全面的逻辑思维能力 -有责任心、敢于担当,工作积极主动,具备良好的团队合作精神,能融入多功能团队并与其他部门同事进行良好的沟通及合作 -热爱互联网,对互联网相关业务或技术充满好奇及热情;在软件测试领域,对发现、分析及解决问题的工作有浓厚兴趣
工作职责
-负责业务的测试工作,如业务功能、脚本逻辑、性能分析等 -参与需求、系统设计和程序代码的评审工作并提出改进意见 -评估项目质量风险并制定项目测试方案,设计并执行测试用例,跟踪定位产品软件中的缺陷或问题,保证项目质量和进度 -根据产品和项目特点,提出合理的自动化解决方案,并负责产品线特色化的测试框架和测试工具,运用技术手段提升代码交付的质量和效率 -参与业务生产、发布过程中的技术创新,包括研发敏捷研发工具、线上监控系统、性能测试,以创新的工作模式提升产品的用户价值

1、类目渠道质量:协助渠道运营搭建监控、收录、巡检/治理体系,提升类目渠道在线率、优质渠道覆盖率、渠道质量达标率,沉淀优化各项目sop,推动各项策略的顺利执行和优化迭代,对整体的渠道质量负责。 2、兼职管理:负责兼职人员的招募、培训,不断优化兼职效能及相应成本支出,确保运营方任务顺利完成并达到合格标准; 3、渠道价格&质量:协助渠道运营保障类目下核心渠道的低价供给,通过站内外巡检、监控机制的整合推动,实现每日好价覆盖度;并负责渠道质量的巡检,对渠道问题进行治理,确保渠道质量达标; 4、活动线索巡检:洞察各电商平台域场活动趋势变化,结合类目特性和用户需求,围绕好价定位垂类下的优质活动渠道定期巡检,扩充优质供给; 5、数据分析:对类目渠道侧各项基建指标进行数据追踪,汇总各策略目标的达成情况,及时识别重点问题。
1. 广告效能评估与销售赋能 - 投放质量监控:建立线上广告投放质量评估体系(涵盖曝光有效性、线索真实性、留资转化率等维度); - 销售决策支持:分析广告流量特征与销售转化关系指导销售团队优化跟进策略; - 异常数据诊断:识别线索量骤降、留资虚高、到店率偏离等行业典型问题,协同投放团队定位原因。 2. 跨团队业务协同 - 投放-销售链路打通:设计「广告投放-销售转化」全链路数据监控看板,统一投放团队与销售团队的效能评估标准; - 需求翻译与反馈:将销售端业务诉求(如:重点区域渗透、竞品拦截)转化为可执行的广告策略建议,反向推动投放优化; - 一线赋能:为区域销售团队提供广告投放解读培训,提升一线对线上线索的承接能力。 3. 媒体逻辑与数据分析 - 平台机制解读:深度理解各媒体(字节/腾讯/垂类平台)的流量分发逻辑、人群匹配规则,预判政策变动对销售的影响; - 承接效果验证:通过归因分析验证广告投放对销售结果的真实贡献; - 预算效能模拟:基于历史数据建模,预测不同预算分配策略对销售目标的达成概率。
1、深度洞察 C 端用户需求,构建 AI 产品质量评测体系,科学制定评测指标与标准,确保评测项目高效执行,输出专业详尽的评测报告,精准捕捉并提炼用户体验痛点,持续推动 C 端产品用户体验升级。 2、主导大模型在 C 端产品落地的效果评估工作,针对文生文、多模态理解与生成等核心能力展开全面评测,深度分析不同大模型在多元用户需求场景下的性能表现,为大模型的精准落地提供坚实数据支撑。 3、聚焦 AI 产品垂类技能,对算法效果进行迭代评测,通过深度数据分析挖掘优化方向,协同算法团队推进算法优化,实现产品核心功能的持续迭代与性能提升。 4、构建自动化评测方案,紧跟模型能力发展趋势,积极探索全模态评测技术,推动评测体系的智能化、高效化升级,提升整体评测效能。