蔚来高级商业分析经理（线上广告效能评估方向）
任职要求
1. 5-8年商业分析/销售运营经验，深度参与过车企线上广告投放业务，熟悉广告后台数据与销售系统； 2. 理解汽车销售链路：从广告曝光→留资→电联→到店→成交的全流程关键环节； 3. 懂媒体：熟悉主流广告平台的投放逻辑、…
工作职责
1. 广告效能评估与销售赋能 - 投放质量监控：建立线上广告投放质量评估体系（涵盖曝光有效性、线索真实性、留资转化率等维度）； - 销售决策支持：分析广告流量特征与销售转化关系指导销售团队优化跟进策略； - 异常数据诊断：识别线索量骤降、留资虚高、到店率偏离等行业典型问题，协同投放团队定位原因。 2. 跨团队业务协同 - 投放-销售链路打通：设计「广告投放-销售转化」全链路数据监控看板，统一投放团队与销售团队的效能评估标准； - 需求翻译与反馈：将销售端业务诉求（如：重点区域渗透、竞品拦截）转化为可执行的广告策略建议，反向推动投放优化； - 一线赋能：为区域销售团队提供广告投放解读培训，提升一线对线上线索的承接能力。 3. 媒体逻辑与数据分析 - 平台机制解读：深度理解各媒体（字节/腾讯/垂类平台）的流量分发逻辑、人群匹配规则，预判政策变动对销售的影响； - 承接效果验证：通过归因分析验证广告投放对销售结果的真实贡献； - 预算效能模拟：基于历史数据建模，预测不同预算分配策略对销售目标的达成概率。
岗位职责： 对商业化广告的各种产品类型（cpc、cpt、cpm、cps等）或者ota行业住宿板块的定价及销售策略（日历房结合时令活动、淡旺季、竞品以及住宿产品自身等因素规划包装住宿产品，并进行线上定价以及销售策略）有着充分的认知与研究； 围绕商业化广告的各类型产品结合实际的业务场景展开数据分析以及策略研究，产出定价策略，使产品收益最大化； 针对OTA行业住宿板块复杂的业务场景及产品类型形成策略集合，能够设计科学的定量效果评估方法和工具，准确评估定价效果并不断迭代优化产品和策略； 具备或能快速学习住宿行业知识/商业化广告知识，调研并对标行业内友商定价系统建设经验，快速优化各项策略与之对齐； 对于行业定价方法、核心要素拆解，具备业务知识框架或经验总结，合理规划产品功能建设，助力业务发展；
1.理解本地生活领域各业务发展阶段与需求特性，引入优质服务商、品牌商家供给。建立规范化治理标准及数据指标体系，在保障数据安全合规、系统稳定运营的前提下优化商户履约线上化体验，助力业务提升商户覆盖率与渗透率，提升美团行业竞争力。 2.为服务商和品牌商产品能力对接效率和体验负责。基于平台定位和组织目标独立完成中大型项目实施，持续优化迭代风险处理、入驻申请、权限开放、开发测试、经营管理、合作运营全链路多样化能力，支撑内外部业务高效、高质量接入，持续打造稳定、可扩展的系统能力。 3.密切关注行业动态，积极探访内外部客户，共同发现问题、定义问题、解决问题。主动完成数据分析和场景洞察发现改善机会点，做好能力抽象及重要项目复盘总结，持续保持产品的竞争力与创新性。 4.探索服务市场、和联合售卖能力，提升合作中心收入及合作伙伴活跃度。将可合规开放核心技术能力与头部服务商专业能力进行深度融合与产品化封装，验证多元化商业合作模式及平台收入模型，建立相应的计费与结算机制，包括但不限于技术服务费、接口调用费、曝光广告费、线索佣金、付费订阅等形式。 5.构建良性服务商生态，兼顾治理与激励。制定平台产品能力推广策略及合作机制，维护合作关系。能够完成复杂跨组织沟通协调及资源整合，持续创造客户价值，建立平台影响力。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系