百度自动驾驶测试交付工程师（J83063）

-负责自动驾驶开放道路测试，根据测试需求，制定安全合理高效的自动驾驶测试方案 -熟悉自动驾驶和车辆理论，负责跟踪测试中出现缺陷和问题，并积极推动解决，具有提出合理建议的能力 -负责运营上下车点和路网的交付，阶段交付目标设计、目标达成等工作 -负责运营质量的跟踪和保障，清除运营安全隐患，保障高质量交付

1. 负责自动驾驶业务功能和算法开发过程中的研发质量问题的发现及根因分析。 2. 识别研发过程中的流程、架构、工程模式等方面的问题或者改进项，提出优化建议和方案，推动研发流程和工程模式的不断完善和创新，正向提升研发质量。 3. 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量。 4. 推动将代码质量要求深度融入CI/CD流水线，实现“质量左移”。 5. 不断迭代完善代码规范，并通过传统工具和AI工具，对代码进行扫描和分析，推动各类严重问题的解决，保障代码符合规范的要求和合规的要求。 6. 参与研发质量相关的流程规范与标准的制定、完善和优化迭代，并通过传统工具和AI工具的建设，保证流程的严格执行和效率的提升。

1、负责自动驾驶整车量产项目的测试业务项目管理； 2、负责自动驾驶测试项目的管控，包括项目目标、测试需求、测试资源整合、风险管控、节点推进以及项目成果评估； 3、负责梳理/制定自动驾驶测试业务流程、管理/管控办法，测试过程文件梳理以及管控； 4、负责进行自动驾驶测试质量的提升，组织测试质量提升活动的展开； 5、负责产品、研发、测试的业务协作流程制定，并在项目管控中拉通产研测，形成产品联合评价、测试问题有效推进、结果共享； 6、协助项目的自动驾驶测试团队的组建以及内部团队职责分工治理，确保项目交付；

1. 全面负责NOP功能（高速/城市导航辅助驾驶）实车测试的技术规划与团队管理工作； 2. 搭建并优化实车测试流程、测试规范和用例体系，提升测试效率与覆盖率； 3. 牵头组织高频场景的测试评估（如变道、匝道汇入汇出、车道保持、超车、分叉/合流等），推动问题闭环； 4. 协调测试资源，包括测试车辆、软硬件平台、数据采集系统、回放/对比工具等； 5. 管理测试团队，包括任务分解、进度跟踪、质量审核、人员培养与绩效评估； 6. 主导NOP相关测试计划的制定与执行，组织版本验证、回归测试、灰度测试等； 7. 作为测试代表参与功能设计评审、风险识别、测试策略制定等活动； 8. 编写并审核测试报告，向管理层和项目组汇报测试状态、关键问题和交付建议； 9. 对接算法、系统集成、仿真验证、平台、工具链等跨部门，保障NOP功能高质量落地。