哈啰智能驾驶-测试开发工程师
任职要求
1. 计算机、自动化、电子工程或理工科相关专业，本科及以上学历；优秀的 JAVA 编程能力，熟悉Linux开发、多线程、基础算法和数据结构。 2. 了解自动驾驶/辅助驾驶原理，包括整体架构、软硬件开发、算法开发、功能测试等。 3. 了解智能驾驶技术及行业趋势，具备快速学习前沿知识的能力，了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点。 4. 能独立完成高并发场景的压测模型和压测数据的构造，并解读压测报告提出质量保障方案。 5. 熟悉容器化技术及其 CI/CD 流程；熟悉单元测试/集成测试覆盖率概念、工具（如 gcov, JaCoCo）及提升策略；逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质…
工作职责
1. 负责自动驾驶业务功能和算法开发过程中的研发质量问题的发现及根因分析。 2. 识别研发过程中的流程、架构、工程模式等方面的问题或者改进项，提出优化建议和方案，推动研发流程和工程模式的不断完善和创新，正向提升研发质量。 3. 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量。 4. 推动将代码质量要求深度融入CI/CD流水线，实现“质量左移”。 5. 不断迭代完善代码规范，并通过传统工具和AI工具，对代码进行扫描和分析，推动各类严重问题的解决，保障代码符合规范的要求和合规的要求。 6. 参与研发质量相关的流程规范与标准的制定、完善和优化迭代，并通过传统工具和AI工具的建设，保证流程的严格执行和效率的提升。
驾驶安装“智能驾驶系统”的汽车完成测试工作，保证汽车在行驶过程中的安全，同时站在用户角度，严格遵守工作流程完成测试工作，主动发现并将追踪到的问题系统化地整理成文档，推动“智能驾驶系统”完善 ＊驾驶智能驾驶车辆在开放道路进行测试，每天道路测试时间5-7小时 ＊测试过程中，记录道路情况和系统情况，保障车辆和人员安全 ＊学习自动驾驶技术，真实详细记录反馈智能驾驶系统相关问题 ＊应对简单的自动驾驶软硬件故障，并和工程师沟通反馈，推动问题解决 ＊发现并反馈工作中的安全和待完善问题，促进自动驾驶技术和管理完善
工作内容： 参与测试规范化流程搭建； 参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例； 深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
1、负责智能驾驶产品实车路测，根据需求对系统进行测试； 2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定，测试方案的编写，测试用例的设计； 3、负责对系统或产品进行相关车辆测试，执行测试用例，撰写测试报告； 4、根据需求优化系统逻辑，以用户的角度对使用体验进行评测和优化； 5、负责测试车辆的维护和管理；
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。 开发理念： 打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案； 不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话； 用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代； 不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”； 重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。 精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。 1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署； 2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块； 3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力； 4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建； 5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本； 6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力； 7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。