百度智能体算法工程师（J91708）
任职要求
-对大模型技术、智能体技术等有深刻认识，有丰富的相关项目经验，熟悉行业前沿技术 -熟练掌握至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、pytorch等） -熟练掌握Python/C++至少一…
工作职责
-智能体与大模型相关技术研发 -交互策略设计、RAG、大模型后训练等 -智能体富媒体内容理解与满足等 - 解决百度文心智能体实际问题，更好的满足用户的搜索与交互需求
-负责百度商业智能体相关算法研发工作，打造承载商家业务咨询、产品推荐、智能客服、账户诊断等功能的新型服务形态 -负责ai agent领域算法调研，通过业界前沿算法解决具体业务场景中agent的智能规划、工具使用、多轮反思等问题 -负责利用百度海量数据微调底层大模型以及相关prompt engineering的工作 -负责商业智能体服务在商业场景的落地，完成复杂业务场景的商业目标
负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent 参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发，构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务 深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动 深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力 设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化 不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用
-负责百度商业智能体相关算法研发工作，打造承载商家业务咨询、产品推荐、智能客服、账户诊断等功能的新型服务形态 -负责ai agent领域算法调研，通过业界前沿算法解决具体业务场景中agent的智能规划、工具使用、反思等问题 -负责利用百度海量数据微调底层大模型以及相关prompt engineering的工作 -负责商业智能体服务在商业场景的落地，完成复杂业务场景的商业目标
主要工作方向包括： 1、从事大模型智能体研发。 2、结合应用场景，利用工具、反思、代码等能力机制，结合强化学习等技术，探索智能体解决复杂问题的边界。 3、参与孵化智能体应用场景。