百度视频云组_大模型互动助理工程师（J85739）

1、 负责蚂蚁AI领域的稳定性工作，包括各类模型和引擎的基础稳定性能力建设，应急运维等工作； 2、 负责蚂蚁Tab3、搜索、推荐等业务的底层引擎的稳定性保障工作，包括slo的定制、跟踪、action改进等； 3、 负责组内高可用架构工作，进行业务稳定性和平台的中长期规划，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发，保证系统的安全、稳定、快速运行； 4、 负责组内AI场景（短视频、搜推广、大模型业务）的稳定性平台和组件建设，包括运维平台、应急工具、提效能力等方向，通过技术手段解决稳定性问题；

公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 Data团队介绍： 在无人车等行业中，数据的重要性不言而喻，尤其是当模型越来越大，甚至算法建模流程逐渐从data-driven向data-centric转变的趋势下，对数据的处理越来越被重视。 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路，包括数据采集、数据索引、数据挖掘、数据标注、模型训练等多个方面，打造一个完整的闭环，加快自动驾驶算法的迭代速度。同时，数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链，全方位打造企业级的大数据平台。 自动化标注组介绍： 在数据处理中，数据标注是重要一环，我们希望在传统人工标注中加入更多智能，更多地让模型来自动、半自动地完成数据标注，以解决人工标注中的成本、效率和数据质量等问题，有力地“赋能”业务。 与具体业务中的模型开发不同，标注阶段有更加充足的计算资源、有更加丰富的数据，可以选择更大更新的模型（包括大模型），同时还有人类在环(Human-in-the-loop) -- 这些独有的特点非常有意思，更重要地，它们也是自动化标注这件事可以成立的重要原因。 工作职责： 我们正在寻找一位自动化标注工程师，负责设计和开发自动驾驶数据自动化和半自动化标注算法，并与标注工具开发团队协作，研发标注工具优化方案，核心职责包括： 设计和开发自动驾驶数据自动化和半自动化标注算法，提高标注效率和准确性，包括但不限于：点云检测/识别/分割、图像检测/识别/分割等； 与标注工具开发团队协作，研发标注工具优化方案，提高标注工具的易用性和功能性； 研究和探索新的自动化标注技术和算法，不断提升数据标注的效率和准确性。

1、深度配合导演组，从技术角度出发，提升剧情表演的表现力上限； 2、负责项目的剧情表演生产管线及工具优化，提升产出效率； 3、负责商业化剧情编辑器。

1、参与音乐人采写、内容策划、榜单运营以及相关的站内外推广工作； 2、负责参与内容在微博、微信公众号等渠道的编辑与分发； 3、参与团队大型项目的运营与宣发； 4、协助发掘优质潜力音乐人与作品。