文远知行标注算法工程师

任职要求

计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士或以上学历；
具有良好的机器学习和深度学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力；
具备扎实的Python/C++开发能力，有良好的编程习惯；
对激光雷达/图像/融合的目标检测、目标跟踪、三维重建、视频分析、NLP等技术中的至少1个有深入的科研、研发经验；
具有良好的沟通能力，良好的团队合作精神，良好的科研精神；
加分项：具有自动驾驶感知算法研发经验优先；
加分项：有多大模型微调、主动学习、强化学习研发经验优先。

工作职责

公司介绍：
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。

凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。

Data团队介绍：
在无人车等行业中，数据的重要性不言而喻，尤其是当模型越来越大，甚至算法建模流程逐渐从data-driven向data-centric转变的趋势下，对数据的处理越来越被重视。
数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路，包括数据采集、数据索引、数据挖掘、数据标注、模型训练等多个方面，打造一个完整的闭环，加快自动驾驶算法的迭代速度。同时，数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链，全方位打造企业级的大数据平台。

自动化标注组介绍：
在数据处理中，数据标注是重要一环，我们希望在传统人工标注中加入更多智能，更多地让模型来自动、半自动地完成数据标注，以解决人工标注中的成本、效率和数据质量等问题，有力地“赋能”业务。
与具体业务中的模型开发不同，标注阶段有更加充足的计算资源、有更加丰富的数据，可以选择更大更新的模型（包括大模型），同时还有人类在环(Human-in-the-loop) -- 这些独有的特点非常有意思，更重要地，它们也是自动化标注这件事可以成立的重要原因。

工作职责：
我们正在寻找一位自动化标注工程师，负责设计和开发自动驾驶数据自动化和半自动化标注算法，并与标注工具开发团队协作，研发标注工具优化方案，核心职责包括：
设计和开发自动驾驶数据自动化和半自动化标注算法，提高标注效率和准确性，包括但不限于：点云检测/识别/分割、图像检测/识别/分割等；
与标注工具开发团队协作，研发标注工具优化方案，提高标注工具的易用性和功能性；
研究和探索新的自动化标注技术和算法，不断提升数据标注的效率和准确性。