百度百度百舸_云原生AI计算工程师（J77267）
任职要求
-计算机及相关专业本科及以上学历 -熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术，有Kubernetes开发维护经验 -对Kubeflow、Volcano、Pytorch、GPU芯片架构有一定了解者优先 -具备良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力 -善于学习新的知识，动…
工作职责
-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 -提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
负责阿里云产品安全能力前沿技术的探索与落地，包括但不限于以下方向： 1. AI应用安全：为阿里云内部平台及“百炼”大模型平台构建并完善AI应用所需的基础安全能力，保障AI应用从训练到推理全流程的安全性； 2. Confidential AI（机密AI）：参与机密计算（Confidential Computing）基础架构及核心组件的设计、开发与运维，支持客户及内部服务实现 Confidential AI 功能。
职位概述： 阿里云飞天实验室正在寻找一位充满激情的大模型应用开发者，加入我们的创新团队，共同构建和优化阿里云百炼大模型平台的核心应用组件， 开发以核心技术驱动的前沿应用的构建。我们专注于前沿的大模型能力，基于最新的模型能力，构建大模型应用，支持阿里云toB客户， 打造海内外和开源社区影响力。 团队介绍： 我们是一支致力于AGI，构建前沿的大模型应用范式的团队。 岗位描述： 1. 负责大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作。 2. 支持百炼大模型平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。 3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。 加入我们，你将获得： 1. 与行业顶尖人才共事的机会。 2. 参与前沿技术研究和产品开发的平台。 3. 开放和包容的工作环境如果你渴望在一个充满活力和创新的环境中工作，并且对人工智能技术充满热情，我们期待你的加入！
1、负责政企客户的大模型需求收集、分析，设计服务解决方案，通过SOP的把控，端到端的把控项目风险和履约落地。 2、负责政企客户的大模型项目专家技术支持，包括但不限于模型调优、Prompt工程、工作流、RAG、AI agent。 3、负责阿里云 AIStudio、AIWorks等平台的企业级客户的专家服务，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，并根据现场问题持续反馈推进产品改进。 4、深入大模型和客户业务的结合，沉淀孵化大模型服务解决方案，制定服务差异化竞争策略，助力客户在大模型应用上取得成功。
1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。