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百度感知多传感器融合算法工程师(J54070)

社招全职IDG地点:北京状态:招聘

任职要求


-自动化,电子工程,计算机等相关专业硕士及以上学历
-熟悉多目标跟踪,多传感器融合以及时序预测技术,了解激光雷达、毫米波、相机工作特性者优先
-深入理解卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论、概率论、最优化等相关理论
-熟练掌握C++Python编程语言,具备Linux下开发能力,具有良好的编程习惯
-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPRICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先

工作职责


-负责Lidar、Camera、Radar等传感器障碍物感知结果的关联、跟踪及相关障碍物属性的研发工作
-负责障碍物状态估计,对多传感器感知结果进行融合,如进行卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等算法开发
-负责障碍物速度属性的研发
-负责对研发算法进行一定程度的自测验证,例如进行必要的数据挖掘工作、验证框架与度量指标的研发工作等
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
Linux+
编程规范+
OpenCV+
CVPR+
ICCV+
相关职位

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社招2年以上算法序列

1.参与纯视觉以及多传感器融合算法设计和开发; 2.参与动态障碍物、通用障碍物的检测、跟踪和识别算法设计和开发; 3.负责端侧计算平台下的性能优化,业务项目中的持续迭代和交付。

更新于 2025-06-12
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社招3-5年算法

1、负责智驾云端真值系统模块研发,包括视觉或点云2D/3D多目标检测和跟踪、2D图像分割、3D点云分割、实例分割等; 2、负责数据闭环、自动化数据标注等相关算法落地; 3、跟踪相关领域前沿技术,完成相关技术领域的探索攻坚和业务落地;

更新于 2024-10-15
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社招无人机业务部

1. 负责无人机/机器人的感知算法开发与落地,包括但不限于:多传感器融合算法,目标识别、检测、跟踪与场景理解算法开发与预研; 2. 设计数据采集方案与仿真测试系统 ,构建面向复杂场景的感知系统,开发适用于低光照,动态干扰等挑战环境的鲁棒算法; 3. 有良好参与无人机/机器人系统集成, 与其他团队协同开发,推动算法落地。

更新于 2025-06-22
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实习IDG

-负责激光雷达点云的目标检测、识别、跟踪算法研发 -负责激光雷达点云的场景语义理解、建模等相关算法研发 -负责camera、lidar、radar等多传感器融合算法研发 -负责障碍物场景语义、行为意图算法研发

更新于 2024-04-28