百度策略算法工程师（J70075）
任职要求
-3年以上工作经验，对深度学习、大模型有理论基础和实践经验，包括但不限于训练数据方案制定、模型训练、模型部署、prompt工程、工程架构等。 -熟练使用Python/Java/Scala等语言，熟练使用SQL/Hive SQL，熟悉numpy、panda、skle…
工作职责
-综合运用大小模型、prompt工程、系统工程等技术能力，参与到风控新场景的创新型建设上 -负责风控策略及模型的研究与探索，包括但不限于运用数据挖掘、特征工程、传统机器学习算法、深度学习、大模型等技术能力 -需要深入理解业务，运用各类分析方法对业务日志、用户行为、用户会话等全方位数据进行分析与提炼，制定策略方案 -持续保持对国内外新技术的研究与探索精神，为团队输送技术创新思维
1、负责直播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。
1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。
1、负责直播端到端全链路算法策略设计与优化，服务主站/电商/商业化/海外等多个核心业务，通过先进的算法策略，构建极致的多媒体技术与产品服务体验； 2、负责设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略，结合先进的机器学习模型等，为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅），包括但不限于自适应多码率算法、QoE建模等； 3、负责设计和迭代基于媒体内容感知的智能处理编码算法模型与档位策略，为用户提供更符合用户主观感受的端到端画质体验（画质与成本），包括但不限于内容自适应编码、基于上下文感知的编码优化等； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。
1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。