快手策略算法工程师

1、负责直播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。

1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。

1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。

1、负责快手电商内容安全策略开发及模型研究工作； 2、深入理解电商业务模式和系统架构，运用各类分析方法对视频/直播/商品/商达账号等多维度数据进行分析与抽象，设计合理策略体系，识别生态中的内容风险问题； 3、通过策略持续迭代，在覆盖风险前提下提升审核效率，丰富管控手段，解决风险问题； 4、构建合理指标监控体系，完成各类策略实现并持续迭代，在对抗中不断提升策略的主动召回能力。