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百度内容生态研发部_多模态大模型资深策略工程师(J85685)

社招全职MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-硕士以上学历,专业为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域,具备扎实深厚的理论基础
-在多模态大模型研发方面拥有丰富经验,深度参与过模型的预训练、微调及优化工作,在相关业务场景中落地成果显著
-在国际知名顶会(如 NeurIPSICMLCVPRICCV、ECCV、ACL 等)发表过多模态大模型相关论文,学术成果突出
-熟练掌握 P…
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工作职责


-主导面向内容生态AIGC的多模态大模型的创新开发,涵盖模型架构设计、训练算法优化等关键环节,引领技术发展方向
-主导多模态训练数据的处理流程,包括数据采集、清洗、标注及管理等,为模型训练提供高质量语料​
-基于多模态大模型,适配业务场景各类下游应用,实现推动技术落地应用
-密切追踪国际多模态大模型领域的最新研究成果与发展趋势,积极引入先进理念和技术,保持技术的领先性
-积极撰写高水平学术论文,踊跃投稿至顶会和期刊,提升技术影响力
包括英文材料
学历+
大模型+
NeurIPS+
ICML+
CVPR+
ICCV+
还有更多 •••
相关职位

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社招MEG

-负责内容架构相关开发工作,工作内容包括但不限于:模型推理性能优化、推理卡集群GPU利用率治理、模型服务化、GPU资源调度功能研发等 -负责多模态LLM和Diffusion Model的推理性能的极致优化,保持业界SOTA -紧跟多模态LLM、视频生成领域最新研究进展和技术趋势,协同策略团队完成业务落地 -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战

更新于 2025-06-04北京
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校招智能算法部

1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化,包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型(LLM)及多模态大模型(VLM)在知乎业务中的应用,推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法,结合业务需求进行迭代优化,提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作,推动AI技术在知乎生态中的规模化应用,赋能业务增长与用户体验提升。

更新于 2025-11-26北京
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社招3年以上研发类

新媒体矩阵全案运营策略 制定品牌具身AI机器人全渠道(新媒体/行业媒体/线下活动)传播策略,定义品牌定位、核心价值及用户心智关键词(如“家庭智能伙伴”“产业效率引擎”),输出差异化品牌故事与传播主线,提升粉丝增长与行业影响力热度。 主导内容生产:结合技术优势(多模态交互、场景实际部署落地等)与用户场景,输出高传播性内容(短视频、图文、行业白皮书轻量化解读),推动“技术硬核”向“用户共情”转化,占领“具身AI机器人”品类心智高地。 顶级展会与品牌活动操盘 负责WMC、WAIC、WRC、CES、等国内外科技展会品牌宣传全周期管理,设计“预热-爆发-长尾”节奏,联动技术团队提炼展会亮点(新品/技术/生态),输出悬念内容、KOL剧透,撬动行业+大众媒体关注,提升品牌曝光与专业形象。 统筹现场品牌体验(直播、短视频跟拍、用户互动),后期复盘传播效果,沉淀品牌活动SOP,强化“行业标杆”认知。 双端用户心智与品牌认同构建 C端:通过场景化内容(如“老人独居守护”“儿童陪伴学习”)建立情感连接,发起用户共创活动(#我家机器人日常#),推动“生活刚需”认知,提升品牌好感度。 B端:输出产业应用深度内容(如“工业质检、巡检提效”“商业零售新体验”),联动行业媒体/分析师发布报告,强化“产业智能化优秀商”专业标签。 数据驱动品牌策略迭代 搭建品牌传播效果评估体系(曝光量、互动率、行业声量、用户调研反馈),定期复盘优化内容方向与投放策略,结合AIGC、多模态大模型等行业趋势迭代品牌策略,确保始终贴合“破圈”目标。

更新于 2025-10-15北京|上海|深圳
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社招5年以上专业销售

1、大项目转化与交付管理​:负责文旅行业大型智能化项目(如智慧景区、智慧旅游小镇、数字文旅平台)的方案设计、技术对接、合同转化及交付管理,协调内外部资源确保项目按计划完成交付,包括时间、风险、成本等基本项目管理要素的执行,与客户各业务部门建立沟通机制,理解客户业务与行业发展趋势,与客户建立长期合作与信任关系,发掘合作机会; ​2、行业解决方案参与与优化​:基于多模态大模型​(如智能语音交互、视觉识别、内容生成)和具身智能机器人​(如导览服务、环境交互、自动化运营)技术,结合文旅业务场景(如游客服务、运营管理、营销推广),协同方案团队设计具有竞争力的创新解决方案和产品功能;分析文旅市场动态、客户需求及竞争对手情况,收集并分析客户反馈,持续优化解决方案; 3、​生态伙伴构建与管理​:构建并维护与文旅行业生态伙伴的良好关系,包括政府机构、景区、文旅企业、行业协会、科研院所、技术供应商等;通过生态合作整合资源,共同打造多元化的文旅体验,推动项目的落地与推广; 4、跨团队协同与技术支持​:协调内部硬件开发、软件研发、UI/UX设计、算法团队等,推动功能落地与联调测试,确保产品功能交付符合质量要求与时间计划;为合作伙伴提供必要的技术支持和培训,提升团队的整体运营能力; 5、​市场与行业洞察​:跟踪AI大模型、机器人行业调研,深入了解市场,搜集行业动态和相关政策信息,并转化为产品规划与市场策略。

更新于 2025-09-16杭州|上海