百度ACG模型研发-大模型算法工程师-2026AIDU(J85304)
任职要求
-计算机相关专业，对大模型有兴趣、有信念、有激情；发表过高水平论文的优先； -动手实践能力强，有Pretrain/SFT/RL等经验者优先，有Github相关项目、竞赛项目者优先； -深入研究或参与过主流大模型项目优先； -熟悉多模态常用算法，包括但不限于InternVL,llava,mini-Gemini,Qwen-VL,Shikra等； -动手实践能力强，有多模态模型预训练经验者优先； -责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
工作职责
-建设在重点应用场景效果领先的VL视觉理解大模型-研究持续预训练(CPT)及退火训练技术，垂直领域基座模型； -研究垂直领域的奖励规则和奖励模型，通过强化学习后训练，提升基座模型的领域知识推理能力； -研究前沿的文本/多模态模型架构与高效的训练推理技术，在先进模型结构、对齐训练算法、强化学习、推理时scaling、高效奖励模型设计、视觉推理、机制解释等方向深入研究并产出有影响力的结果。
-深入理解客户场景，将客户需求进行分类并抽象为标准任务类型 -将客户洞察映射至预训练或微调数据中，提升模型在客户评估中的表现 -基于客户/业务需求，结合ACG模型研发部的大模型能力，与大模型数据工程师、算法工程师密切合作，制定策略方案，提升多模态模型或推理模型在具体场景中的适配能力与表现 -协助构建“客户需求 ↔ 模型能力 ↔ 数据反馈”闭环，推动模型在真实业务中的应用效果最大化
-负责多媒体内容理解场景下的大语言模型或视觉大模型的研发和应用，利用NLP、计算机视觉、多模态理解等技术提升内容体系建设效果体验，包括但不限于：SFT、prompt工程、知识增强、多模态信息融合、AIGC生成等 -负责模型算法的设计、实现和优化，包括模型选择、特征工程、模型训练、评估和部署等 -负责大规模数据集的预处理、清洗和特征提取，为模型训练提供高质量的数据 -深入研究大模型领域的前沿技术，为公司产品提供创新性的算法支持，助力已有业务的AI原生重构
-负责语言或多模态大模型的算法研究、开发和优化，提升模型性能和准确性 -参与模型架构、prompt等设计、模型日常微调，确保模型的可扩展性、稳定性和高效性 -跟踪最新的算法和技术趋势，引入新技术以提升产品竞争力 -协同团队成员，进行算法调试、验证和测试，确保算法在实际应用中的效果
-围绕大模型打造次世代的智能对话能力，例如实体抽取，意图识别、上下文记忆，多对话引擎切换 -建设文档问答、表格问答、FAQ等基于知识的对话能力，如 NL2SQL、Agentic-RAG -建设新一代数字员工产品，熟悉智能体基座模型领域，有机会研发遵循SOP执行的营销对话智能体 -梳理业务场景的会话，整理成训练大模型需要的训练数据，优化大模型专项能力（数值计算、日期比较、任务规划、工具选择等） -探索高性能，低成本的对话实现，最大化客户价值