百度ACG模型研发-大模型算法工程师-2026AIDU(J85304)
任职要求
-计算机相关专业，对大模型有兴趣、有信念、有激情；发表过高水平论文的优先； -动手实践能力强，有Pretrain/SFT/RL等经验者优先，有Github相关项目、竞赛项目者优先； -深入研究或参与过主流大模型项目优先； -…
工作职责
-建设在重点应用场景效果领先的VL视觉理解大模型-研究持续预训练(CPT)及退火训练技术，垂直领域基座模型； -研究垂直领域的奖励规则和奖励模型，通过强化学习后训练，提升基座模型的领域知识推理能力； -研究前沿的文本/多模态模型架构与高效的训练推理技术，在先进模型结构、对齐训练算法、强化学习、推理时scaling、高效奖励模型设计、视觉推理、机制解释等方向深入研究并产出有影响力的结果。
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）
-负责Doris云产品核心引擎的研发及优化 -负责Doris云产品管控服务及运维功能的研发 -保障Doris集群服务稳定性 -支持集团内外部Doris用户使用及调优工作
-负责智能客服产品服务端后台研发，能够独立负责具体的业务模块 -负责系统设计文档设计和撰写 -保证系统的高可用性，持续优化和扩展服务 -保障私有化项目顺利交付，解决客户问题
- 负责百度智能云分布式关系型数据库计算引擎的设计与开发 - 负责百度智能云分布式关系型数据库元信息服务的设计与开发 - 负责百度智能云分布式关系型数据库日常线上问题跟进 - 负责百度智能云分布式关系型数据库客户支持