百度地图产品解决方案高级经理(J90853)
任职要求
-本科及以上学历,5年以上工作经验,熟悉互联网电子地图产品,有传统GIS公司、互联网公司、大模型等相关工作经验加分 -学习能力强,善于了解一个新行业,精准捕捉业务需求,具备至少2个行业…
工作职责
-根据客户需求,围绕地图、大数据能力,独立编制项目的解决方案,方案能力突出,能有效结合公司技术和产品优势,最终实现商业营收目标 -具备快速学习调研行业的能力,独立完成行业市场分析、客户需求分析、竞争对手分析,开辟新赛道,协助销售完成业绩 -负责解决方案、标准产品的设计和培训推广工作,包括对公司内部销售人员、生态、渠道的赋能培训,以及面向用户的方案宣讲、交流等 -负责与产品研发团队对接,提供有关地图产品的规划建议,能有效传达市场需求
岗位职责: 1、对接顺丰业务部门,完成需求挖掘,结合地图基础能力输出方案和产品设计与落地,完成全生命周期产品管理工作; 2、负责统筹地图前端和定位产品的效果迭代,打造优秀产品; 3、负责其它的地图前端和定位的需求分析、应用场景挖掘与解决方案开发; 4、负责带领项目完成落地和实现业务价值。
1.深入了解用户在驾车场景下的需求和痛点,通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式收集信息,挖掘潜在需求,为产品优化和创新提供依据; 2.分析驾车导航业务数据,关注用户行为、路径规划、路况信息等关键指标,识别问题和优化点,推动改进方案; 3.负责腾讯地图驾车方向客户端的功能规划和产品设计,包括但不限于路线规划、实时路况、语音导航、周边搜索等核心功能,确保产品的功能完整性和用户体验的一致性; 4.制定产品的版本计划和迭代路线图,协调各方资源,推动产品按时、高质量交付。与设计团队紧密合作,关注界面设计和交互设计,确保产品界面简洁、美观、易用; 5.关注用户反馈和市场动态,及时处理用户投诉和建议,不断优化产品的用户体验。通过A/B测试、用户反馈收集等方式,评估产品改进效果,持续提升产品的竞争力; 6.关注人工智能技术的发展趋势,研究如何将 AI技术应用于驾车导航产品中,推动驾车导航产品在智能化方向的产品架构设计和功能开发,确保新技术能够平稳落地并为用户带来实际价值。
我们正在寻找一位充满激情和挑战精神的你,与我们同心协力,借助AI的能力共同助力高德地图实现更高效的用户增长。 工作职责: 1、负责高德用户增长方向AIGC内容(包含但不限于广告素材、传播内容、服务型内容)的策划,通过包含但不限于利用开源大模型能力搭建生产工作流、Agent能力,系统提升用增场景所需要的内容规模、内容质量,为内容效率负责。 2、负责上述环节涉及的平台产品能力的需求撰写以及协同研发团队完成功能上线,不断迭代效果。 3、负责持续调研行业相关大模型的能力的调研,结合业务需求、业务目标输出应用方案设计。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。