百度智能营销产品解决方案架构师（J95696）
任职要求
-具有5年以上to G/B/C行业售前、产品经理或技术服务经验 -具有优秀的学习能力，并具备良好的系统化思维能力，有较强的执行力和抗压力，主观能动性强，有补位意识 -了解呼叫中心，智能客服、数字人/数字员工的从业经验，熟悉智能对话行业产品及形态，有较强的行业洞察力和感知力 -具备优秀的文档能力，能够针对业务…
工作职责
-负责智能营销、数字员工、智能客服等产品和解决方案的商业化拓展 -研究和分析行业、市场，梳理行业痛点和需求，寻找切入场景，分析潜在市场容量 -能够根据对赛道初步预判，沉淀产品解决方案，协同前方商务团队和后方技术团队，完成赛道从0到1的开拓 -了解渠道和生态，构建生态伙伴体系，维护合作伙伴关系 -协助产品及技术团队完善产品定义和产品功能迭代，撰写产品及解决方案文档、客户标书、销售手册等文档，协同商务团队BD客户 -协同交付团队完成客户交付、测评、验收等工作
1. 数据产品理解：对数据产品（如Dataphin、QuickBI ）有深入认知，熟悉数据治理、数据分析和可视化流程，能够向大客户清晰阐述产品价值与应用场景。 2. 营销产品经验：了解营销产品（如QuickAudience），掌握用户画像、精准营销等功能，可根据大客户营销需求提供定制化解决方案。 3. 数据处理能力：了解处理大规模数据的能力，能协助客户利用数擎等产品进行数据采集、传输与整合，挖掘数据潜在价值。 4. 客户洞察：善于挖掘大客户需求，结合公司数据和营销产品，为客户提供贴合其业务发展的策略建议，至少服务过或签约完成过5个以上大型客户。 5. 解决方案能力：针对不同行业大客户，整合公司产品（如QuickService ），制定一站式解决方案，助力客户提升运营效率和业务增长。 6. 谈判协作：出色的商务谈判技巧，与客户达成合作共识；同时，能够与公司内部技术、产品团队协同，保障项目顺利实施。 7. 案例经验：有成功推广数据或营销产品给大客户的案例，熟悉从需求对接、方案演示到签约交付的全流程。 8. 行业趋势把握：密切关注行业动态，掌握数据和营销领域新技术、新趋势，为客户提供前瞻性的服务与建议。
1.负责AI产品在不同行业的相关市场分析，业务分析，渠道分析、推广计划制定及运营； 2.负责AI项目的售前支持工作，营销材料制作以及面向销售、伙伴的培训推广； 3.服务客户过程中洞察和提炼行业和典型客户需求，打造行业标杆案例，推动自研产品和服务升级。
1.负责AI产品在泛互行业的相关商业化落地与分析，制定并推动推广计划及持续运营； 2.负责AI项目的售前支持工作，售前材料的准备与制作，以及面向内外部合作方的培训推广； 3.服务客户过程中洞察和提炼泛互行业和典型客户需求，打造行业标杆案例并推动复制，推动自研产品和服务升级。
1、市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。