百度用户画像数据分析助理（实习生）（J85278）
任职要求
-数据洞察力:具备优秀的数据分析能力，能够从数据中提炼规律，形成可落地的结论和建议。 -自驱力与团队协作:主动思考并解决问题，具备良好的沟通表达能力和跨团队协作能力，推动分析结果落地。 -技能要求: Python:熟练使用python，进行大型数据集的清晰整理工作。 SQL:了解 SQL语法，了解数仓基础逻辑。 Excel:擅长使用excel等办公软件，熟练运用各类函数。 -加分项: 具有画像/内容风控敏感度 能够长期实习5-6个月
工作职责
-数据支持:准确理解业务需求，拆解和梳理数据需求，为业务提供及时、准确的数据支持，如数据清晰、数据整理等。 -数据分析与洞察:运用数据分析方法，提供有效建议。 -用户画像：针对业务侧需求，协助描绘群体画像、画风。 -报告产出与数据可视化：针对数据结果，协助形成完整数据分析报告和可视化图表。
-协助完成手机用户画像构建：协助完成问卷设计和调研执行，通过定性、定量等调研方式，收集并清理用户数据； -基础数据分析和维护：使用Excel、Python、SPSS等完成基础指标分析，产出可视化图表； -协助完成部门其他基础工作；
1.围绕公司战略方向，结合游戏玩法、题材等核心要素，深入分析目标用户画像及目标市场特征，通过多维度数据分析，探索游戏美 2.美术风格、题材设定等潜在机会点，并形成可落地的探索方案。 3.将探索出的美术、题材机会转化为具体落地计划，多方协调沟通相关资源及信息，推动从创意到落地的完整闭环。
1.全生命周期项目交付：负责电商平台商品准入业务的交付管理，包括需求分析、流程设计、SOP制定及持续优化，确保标准与平台政策及商品准入规范相匹配；主导从0-1搭建项目团队，建立交付流程标准化体系，通过数据监控驱动交付效率提升； 2.电商商品准入运营管理：制定商品信息规范标准，包括营业执照核验、商品描述合规性审查、知识产权风险排查，并设计自动化核准与人工复核机制；监控电商促销活动中的商品准入动态，通过参数调整平衡审核效率与风险，防范违规行为； 3.产品化方案设计：将业务需求转化为可落地的产品方案，协同技术团队优化工具，推动相关流程数字化升级；基于用户行为与商家画像数据，联动上游产品团队迭代商品准入策略，输出风险预警模型及改进建议； 4.团队与供应商管理：负责300人以上BPO团队的能力建设，包括交付助理/PM梯队培养、绩效考核及稳定性管理，以及风险合规管理。
1、产品规划与战略 - 主导手机个人知识库中长期产品路线规划，聚焦大模型在移动端场景的创新应用； - 跟踪行业动态（如用户画像、多模态理解、隐私安全、端侧AI），分析竞品策略（如华为、苹果、三星），输出差异化竞争方案； 2、场景化产品设计 - 围绕用户在出行/生活/办公/学习等核心需求的痛点，设计用户体验解决方案； - 主导个人知识库在问答、Agent执行等方向上的应用，打造懂你的助理； 3、基于数据分析的用户体验优化 - 建立用户体验评估体系，持续迭代； - 具备较好的数据思维及数据分析能力，并能基于分析结果快速调整策略。