百度推荐策略实习生（J72891）
任职要求
-对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索 -至少精通一门编程语言…
工作职责
-负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用 -负责推荐技术的的持续优化，基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术 -深入理解推荐生态，通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动生态健康发展 -在个性化推荐场景下，洞察用户需求，将机器学习技术与业务相结合，创造用户与商业价值
1）协助产品分析搜索分场景数据，评估搜索效率。 2）负责基础体验的走查、评估，并跟进各类Badcase的解决进度、解决效果；定期针对线上问题做效果回归； 3）独立完成部分需求分析与产品功能，撰写产品相关文档；
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期4个月的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频产品运营团队，旨在实现字节跳动国际化短视频业务的运营工作，搭建及维护业界领先的产品；加入我们，你能接触到包括内容创造、内容消费、社交、直播等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务。 1、通过用户反馈和数据分析理解内容生态，参与生态标准的定义； 2、跨团队主导生态标准落地，持续优化标注质量和建模思路，为模型效果负责； 3、深度参与内容推荐策略设计和实验，改善内容生态画风，提升用户消费体验。
1、以用户规模增长和留存目标为导向，通过数据分析，策略拆解，明确产品增长核心方向和手段； 2、对用户生命周期负责，参与用户获取，承接转化，用户留存等核心指标优化； 3、结合推荐系统，根据不同场景优化流量推荐策略，提升用户消费深度和时长，进而提升用户留存和活跃度； 4、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，结合数据分析等，探索新的增长点，对用户体验追求极致。
1、以用户规模增长和留存目标为导向，通过数据分析，策略拆解，明确产品增长核心方向和手段； 2、对用户生命周期负责，参与用户获取，承接转化，用户留存等核心指标优化； 3、结合推荐系统，根据不同场景优化流量推荐策略，提升用户消费深度和时长，进而提升用户留存和活跃度； 4、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，结合数据分析等，探索新的增长点，对用户体验追求极致。