美团搜索推荐策略实习生

1）协助产品分析搜索分场景数据，评估搜索效率。 2）负责基础体验的走查、评估，并跟进各类Badcase的解决进度、解决效果；定期针对线上问题做效果回归； 3）独立完成部分需求分析与产品功能，撰写产品相关文档；

目前急招法语&韩语&英语方向，对应小语种专业或有海外留学经历者优先 其他语言方向的同学可加入qq群：596552358 【岗位职责】 （个人简介/简历中请备注过往游戏经历！） 1、 商业洽谈：搜索、邀约海外专业KOL达成独家签约或代运营合作，工作内容包括但不限于优化话术、合同、商务邮件、语音会议沟通； 2、数据分析：以周、月为周期汇报引入成果，讨论签约进程，改进业务流程和方法，提高效率和效果，优化签约SOP； 3、商单跟进，依据需求将签约KOL的视频完成上线并记录数据，维护与KOL之间的关系。 4、深度参与各大出海游戏公司在海外营销推广工作，包括但不限于策略、KOL推荐、资源整合、电竞等环节；

传统的AI搜索依然基于RAG框架，少有的几个Agent框架也只涉及QueryPlanning，距离真实解决搜索中的实际问题还相距很远，例如做旅游攻略、做行业研究报告等等。我们判断，虽然当下LLM已经大范围的用于搜索领域，但是下一代的搜索技术变革一定是基于Agent的。本课题旨在研究基于Agent框架的基座模型。

本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现： 1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； 2、多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。