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百度Data+AI产品经理(机器学习方向)(J80294)

社招全职5年以上ACG地点:北京 | 深圳 | 上海状态:招聘

任职要求


-本科及以上学历,计算机、通讯工程、电子信息等相关专业
-5年以上产品经理工作经验,熟悉大数据,大模型相关产品,有AI ,大模型相关从业经验优先
-具备良好的市场调研和用户需求分析能力,能够独立设计和规划产品
-…
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工作职责


-负责大模型数据工程,解决大模型训练,原生应用数据准备平台整体规划、设计和运营,制定产品策略和产品规划
-负责市场调研和分析,收集用户反馈,不断优化产品,提高用户体验
-负责协调技术、市场、运营等团队,推动产品研发团队、技术团队、市场团队等共同完成产品研发、测试、上线等工作
-负责产品的上线后的数据分析和优化,制定产品改进方案
-负责与销售、市场等团队配合,完成产品的销售、推广和运营工作
包括英文材料
学历+
大数据+
还有更多 •••
相关职位

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社招1年以上产品类-平台型

团队介绍: 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队,以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标,倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术,构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计,有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进,聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程,践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范,构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台,基于大数据分析、机器学习等先进技术手段,构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验,结合智能时代的人机交互范式和网络技术,为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地: 负责基于海量电商数据,规划并设计数据智能 Agent 产品(如:商机挖掘,用户洞察,智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告)。 2. 技术转化与应用: 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用(如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等),将前沿技术转化为可落地的产品功能,解决传统的痛点。 3. 跨部门协作: 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合,业务 多部门合作,梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营: 深入业务一线,挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景,推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析,优化 Agent 的交互体验,提升内部或外部客户的数据获取效率。

更新于 2025-11-27杭州
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社招腾讯云产品

1.负责大数据+AI一体化平台的产品规划、产品设计和推进落地工作,制定并落地具有竞争力的产品发展路径; 2.挖掘真实场景下用户对大数据+ AI 的诉求,能够将用户的碎片需求抽象成为有效的产品功能或落地实施方案; 3.积极关注AI领域的最新行业和学术进展,分析海内外竞品能够寻找产品差异性的突破点,持续优化产品方案; 4.沉淀Data+AI一体化平台通用/垂直解决方案,推动在公有云、私有化客户的拓展和场景落地; 5.优秀的跨团队项目管理、沟通管理能力,提升团队的产品意识及能力。

更新于 2025-06-13深圳
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校招A231341

团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、理解企业客户的软件开发流程、技术栈、组织架构和管理规范,识别并挖掘其开发流程中对智能辅助和自动化的深层需求,将其转化为切实可行的产品方案; 2、与工程团队紧密合作,积极参与SaaS产品向云原生架构改造的全链路,包括容器化、微服务、CI/CD等关键环节,确保产品在云上具备卓越的可扩展性,并充分响应企业级客户对稳定性的高要求; 3、与销售、市场、解决方案架构师等团队紧密合作,为客户沟通和业务拓展提供专业支持,让产品更快地在不同企业中落地。

更新于 2025-08-06北京
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校招A29761A

团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、理解企业客户的软件开发流程、技术栈、组织架构和管理规范,识别并挖掘其开发流程中对智能辅助和自动化的深层需求,将其转化为切实可行的产品方案; 2、与工程团队紧密合作,积极参与SaaS产品向云原生架构改造的全链路,包括容器化、微服务、CI/CD等关键环节,确保产品在云上具备卓越的可扩展性,并充分响应企业级客户对稳定性的高要求; 3、与销售、市场、解决方案架构师等团队紧密合作,为客户沟通和业务拓展提供专业支持,让产品更快地在不同企业中落地。

更新于 2025-08-06深圳