阿里巴巴阿里国际-高级数据产品经理（数据智能/Agent方向）-杭州
任职要求
1. 经验背景：1 年以上产品经验，具有数据产品、或者 AI 应用（LLM方向） 相关经验。 2. 技术理解力： 对大模型技术栈有清晰认知（特别是 Function Call, ReAct, RAG 等机制），理解结构化数据（Structured Data）与 LLM 结合的难点。熟悉常见 Agent 框…
工作职责
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
职位简介我们正在建设一套用户全生命周期管理系统，以支撑智能营销与用户运营。该岗位将负责核心数据模块的产品工作，构建统一的数据、标签与服务体系，驱动业务增长。1.数据与标签体系构建：负责用户、行为、触点等多源数据管理，主导用户画像与标签体系的规划、设计与落地。2.数据服务与权限设计：设计面向营销场景的数据服务能力，并完成从0到1的数据权限管理体系设计，保障数据安全与应用。3.支撑营销自动化与效果分析：为营销自动化流程提供数据支持，并负责效果分析、归因与AB实验等数据应用的产品设计。4.技术架构协同：协同数据研发团队，针对实时、批量等场景进行技术选型，推动数据能力（如实时数仓）落地。
1. 基于市场供需与酒店内部数据搭建收益指标体系与分析模型，拆解各因子对业务的影响，为平台收益提供数据支持； 2. 参与酒店数据产品规划、设计与迭代，推动大模型技术在数据产品落地应用，提升平台易用性与业务适配性； 3. 主导各类数据异常问题定位与根因分析，协同数据上下游团队建立数据使用SOP，保障业务数据准确可用。
1.面向金融风控和合规履职，深入理解业务场景，提炼数据逻辑和口径，和产研配合完成数据交付； 2.负责部门大数据体系建设和运营，包括数据标准和规范、数据资产管理、数据开发和运营工具、数据治理等，提升数据交付效率和质量； 3.与业务产品、策略模型、合规、研发等多个团队合作，推动数据应用落地，共同实现业务目标。