百度供应链交付管理工程师（J96631）
任职要求
-本科及以上学历，供应链管理、工业工程、计算机等相关专业优先
-1~3年供应链管理相关工作经验，熟悉供应链管理的各个环节，包括供应商管理、库存控制、采购等，具备跨部门协作能力具备有端到端的供应链实操经验
-优秀的数据分析能力，能熟练使用office办公软件，具备python编程能力者优先
-具备良好的英语听说读写能力，能够与国际供应商进行有效沟通
-具有良…工作职责
-订单管理：对接销售订单流程，负责销售订单接单、审批流程、物流追踪、签收验收、开票结算、逆向物流管理等 -交付管理：负责服务器、核心部件、网络设备交付管理，对接供应商进行生产计划，确保按时下达物料订单、追踪交付、系统级齐套、测试出厂等环节，保障交付时效 -数据分析与决策支持：运用数据分析工具，对供应链各环节进行监控和分析，为管理层提供决策支持 -供应商管理：负责供应商供应策略管理，建立完整的监管和协同机制，促进供应商持续改进，确保物料质量与交付的可靠 -风险管理：识别供应链中的潜在风险（如供应中断、质量问题、成本波动等），制定应对策略，降低风险影响。保障供应链供应安全，提升端到端交付效率 -弹性供应能力：优化并完善战略储备、弹性交付、安全库存等相关机制 -供应生态管理：搭建供应有保障成本有优势的健康可持续供应链生态， 持续优化分级生态竞争体系，不断拓展行业影响力
1. 统筹封测代工厂生产交付管理：根据计划要求，负责生产工单指令下达与监控，物料转运，工单开立，生产WIP关键站点管控，生产异常处理，EWO hitrate与生产cycletime 达标 2. 产能管理：封装产能管理及产能弹性比例计划建制 ，满足投产要求和阶段性产能配额，采购策略，客户PCN及物料liability最优化资源配置 3. 库存管理：在制品和Diebank库存管理，推动aging库存消化，确保生产半成品和原材处于良性周转范畴以及WIP盘点账实一致； 4. 新项目NPI及工程质量影响供应的分析及管理，跨部门沟通，从立项阶段把控和规避成品交付风险，及时跟进新项目进展, 机台配置，验证异常跟进推动处理 5. 新流程和系统持续改进优化，基于业务内容创建新的系统自动化工具，提高管理效率； 5. 生产系统维护: 基于新的业务场景需求推进相关部门搭建B2B系统与功能完善，日常生产系统执行情况 6. 配合团队执行生产资源调配并及时反馈达成情况，及物料盘点工作
1、负责海内外供应链采购物资的进出口清关工作，通过清关代理完成落地执行； 2、对接报关代理商，完成各类报关、通关、结汇、完税单据的申请、整理、留档； 3、负责进出口账单的核对、出口退税单据的整理； 4、根据业务发展，输出进出口清关流程，并与内部团队配合完成各项进出口任务； 5、深度了解业务发生地进口合规要求、提前完善进出口材料清单（例如：IC类产品的运输安全鉴定办理、产地证申办、市场准入认证材料收集等）海关编码预归类等工作； 6、配合日常物流运营管理，包含不仅限于保税仓运营、备件仓等的运营交付执行、订舱文件、单据完整性检查等。
参与公司核心业务系统的设计、开发及优化，基于 Java 技术栈构建高性能、高可用的服务端应用。 负责模块功能的开发、测试和部署，确保代码质量和系统稳定性。 协同团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。 使用 Spring Boot、MyBatis、Dubbo 等主流框架实现业务逻辑，解决开发中的技术难题。 参与数据库设计与优化（MySQL），提升查询效率与数据一致性。 优化系统性能，支持高并发场景保障服务的可扩展性和容错性。 基于微服务架构（如 Spring Cloud、Nacos）设计服务拆分方案，结合 RocketMQ 实现异步通信。 使用 Redis 缓存热点数据，降低数据库压力，提升响应速度。 配合运维团队进行容器化部署（Docker/K8s）及监控告警体系建设（Prometheus、SkyWalking）。 遵循阿里研发流程，参与代码评审、单元测试、自动化测试等质量保障工作。 协同产品、前端、测试等团队，推动项目高效交付。 持续学习并实践新技术，提升团队整体开发效率与代码规范性。
参与公司核心业务系统的设计、开发及优化，基于 Java 技术栈构建高性能、高可用的服务端应用。 负责模块功能的开发、测试和部署，确保代码质量和系统稳定性。 协同团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。 使用 Spring Boot、MyBatis、Dubbo 等主流框架实现业务逻辑，解决开发中的技术难题。 参与数据库设计与优化（MySQL），提升查询效率与数据一致性。 优化系统性能，支持高并发场景保障服务的可扩展性和容错性。 基于微服务架构（如 Spring Cloud、Nacos）设计服务拆分方案，结合 RocketMQ 实现异步通信。 使用 Redis 缓存热点数据，降低数据库压力，提升响应速度。 配合运维团队进行容器化部署（Docker/K8s）及监控告警体系建设（Prometheus、SkyWalking）。 遵循阿里研发流程，参与代码评审、单元测试、自动化测试等质量保障工作。 协同产品、前端、测试等团队，推动项目高效交付。 持续学习并实践新技术，提升团队整体开发效率与代码规范性。