百度平台开发及部署工程师（J88831）
任职要求
-需要有较好的后端开发能力，掌握go/python/c++/nodejs两种以上，有中大型工程项目开发经验者优先，具备Devops能力优先 -熟悉Linux系统管理、网络协议（TCP/IP）及自动化部署工具（Ansible、Terraform）。 -熟悉云基础设施部署（IaaS/Pa…
工作职责
-平台后端开发：负责海外工具链研发工作。 -海外云部署：负责萝卜快跑国际版在目标国家（如阿联酋、瑞士等）的云资源部署与弹性扩展。 -技术实施：负责业务模块程序开发改造及数据库（MySQL、Redis、Elasticsearch）等中间件调优。同时负责云基础设施（IaaS/PaaS）部署 -安全合规：确保云平台符合当地数据安全法规，设计灾备与容灾方案。
-岗位核心目标：主导设计、构建并优化企业级私有化交付运维平台架构，实现资源统一纳管、自动化部署、可观测性及全生命周期管理，提升客户私有化交付效率与稳定性 -关键职责如下： - 架构设计与开发 -设计高可用、可扩展的私有化交付平台架构 -开发核心模块：资源编排引擎、自动化部署框架、自动化装机引擎 -构建多集群管理能力，实现跨地域私有化项目统一管控 -技术栈整合：整合IaC工具链、容器编排、工作流编排 -交付体验优化：开发可视化交付控制台，提供部署、变更、运维一体化操作界面 -实现交付流程可观测性：部署进度追踪、实时日志、资源拓扑自动生成 -工程效能提升： -建设 CI/CD流水线，支持平台自身的持续集成与灰度发布 -探索基于大模型的智能部署运维架构：自动化任务编排、根因分析、排错指引 -技术领导：主导技术选型及架构评审，制定开发规范
1、负责AI服务全生命周期的治理工作，制定AI服务重保方案及部署规范（日志/监控/故障处理/SLA）； 2、参与基础平台多种异构算力加入，涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 3、参与建设AI平台核心能力，包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统，保障重点业务SLA（如游戏AI玩法上线）以及基础算力管理与调度优化。 4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。
1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发，包括不限于音频、文本等数据类型； 2. 负责AI数据资产的数仓建设，包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等，和模型自动训练平台高效平稳对接； 3. 负责数据云服务系统的运维； 4. 与部门算法工程师，数据生产工程师配合，理解数据平台需求，完成项目升级开发； 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。
1. 针对PaaS平台以及各组件（如Kubernetes、Prometheus、Istio、etcd等）制定测试策略，覆盖功能、性能、稳定性、破坏性与可观测性； 2. 构建中间件（如Kafka、Redis、RabbitMQ）和数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、TiDB）与PAAS平台集成的测试框架与验证体系； 3. 主导AI质量工具开发，包括但不限于：AI Agent/MCP/RAG/Prompt等，搭建智能化测试基础设施，探索LLM辅助测试生成、异常检测、根因分析等创新实践； 4. 与平台开发及产品团队紧密协作，参与系统架构评审，提前识别质量风险。