百度平台开发及部署工程师(J88831)
任职要求
-需要有较好的后端开发能力,掌握go/python/c++/nodejs两种以上,有中大型工程项目开发经验者优先,具备Devops能力优先 -熟悉Linux系统管理、网络协议(TCP/IP)及自动化部署工具(Ansible、Terraform)。 -熟悉云基础设施部署(IaaS/PaaS)、网络架构优化(负载均衡、虚拟化技术)及数据库配置(MySQL、Redis、ElasticSearch)等技术。 -了解云原生技术(Docker、Kubernetes),了解虚拟化技术,具备自动化运维工具链经验。 -英语流利,熟悉国际云服务标准(如AWS/Azure架构兼容性)
工作职责
-平台后端开发:负责海外工具链研发工作。 -海外云部署:负责萝卜快跑国际版在目标国家(如阿联酋、瑞士等)的云资源部署与弹性扩展。 -技术实施:负责业务模块程序开发改造及数据库(MySQL、Redis、Elasticsearch)等中间件调优。同时负责云基础设施(IaaS/PaaS)部署 -安全合规:确保云平台符合当地数据安全法规,设计灾备与容灾方案。
-岗位核心目标:主导设计、构建并优化企业级私有化交付运维平台架构,实现资源统一纳管、自动化部署、可观测性及全生命周期管理,提升客户私有化交付效率与稳定性 -关键职责如下: - 架构设计与开发 -设计高可用、可扩展的私有化交付平台架构 -开发核心模块:资源编排引擎、自动化部署框架、自动化装机引擎 -构建多集群管理能力,实现跨地域私有化项目统一管控 -技术栈整合:整合IaC工具链、容器编排、工作流编排 -交付体验优化:开发可视化交付控制台,提供部署、变更、运维一体化操作界面 -实现交付流程可观测性:部署进度追踪、实时日志、资源拓扑自动生成 -工程效能提升: -建设 CI/CD流水线,支持平台自身的持续集成与灰度发布 -探索基于大模型的智能部署运维架构:自动化任务编排、根因分析、排错指引 -技术领导:主导技术选型及架构评审,制定开发规范
1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); 2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。
1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发,包括不限于音频、文本等数据类型; 2. 负责AI数据资产的数仓建设,包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等,和模型自动训练平台高效平稳对接; 3. 负责数据云服务系统的运维; 4. 与部门算法工程师,数据生产工程师配合,理解数据平台需求,完成项目升级开发; 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。